Апроксимация

Cтраница 2

Программа использует конечно-разностную апроксимацию нелинейного уравнения влагопереноса и конвективно-дисперсионного уравнения миграции. Для решения неявной системы уравнений привлекается итерационный метод SIP. Моделирование может осуществляться в одномерной ( вертикальная колонна) и двумерной ( профильная плоская и осесимметричная задачи) постановках. Модель базируется на центровой конечно-разностной сетке в прямоугольных и цилиндрических координатах и предусматривает задание широкого круга начальных и граничных условий, отражающих многообразие различных природных факторов. Основными переменными являются объемная влажность как функция потенциала ( или наоборот), удельная влагоемкость и относительная проницаемость породы ( отношение коэффициента влагопереноса к коэффициенту фильтрации при полном водонасыщении породы) как функции потенциала. [16]

При измерениях и апроксимации следует основываться на форме выходного сигнала, чтобы гарантировать такой расчет корректоров, в котором нежелательные искажения формы были бы минимальными. К счастью, во многих случаях это скорее осуществимо, чем при обычных статических методах. Измерение искажений с помощью соответствующего испытательного сигнала и осциллографа уже было описано. Задача коррекции ( апроксимации) может быть решена, если ввести в цепь соответствующую регулируемую систему, которая корректирует цепь до тех пор, пока форма импульса не достигнет требуемых пределов. [17]

Однако результаты обеих апроксимаций не очень сильно отличаются друг от друга ( вследствие короткодействующего характера сил), а в задаче рассеяния апроксимация (29.30) является более удобной для расчета. [18]

Применяя многократную, апроксимацию, используя в каждом интервале температур средние значения k, можно построить полную v - Г - кривую. [19]

Кривые изменения MI f ( t при внезапно приложенной 50 % - ной нагрузке с cos. 0 4 к генератору МС940 - 1000 ( с предварительной 50 % - ной нагрузкой с небыстродействующим регулятором на. [20]

Аналитический метод с апроксимацией UH / ( /) экспоненциальной функцией может быть использован для расчетов изменения напряжения синхронных генераторов от начального до минимального значения. При этом методе возможна приближенная оценка времени восстановления напряжения до первого номинального значения. [21]

Методы аналитический с апроксимацией Ua - f ( f) прямой линией и графоаналитический по сравнению с другими рассмотренными методами значительно упрощают и сокращают трудоемкость расчетов и дают более точные результаты определения величины и характера изменения напряжения судовых синхронных генераторов серии МС. Преимущества их объясняются тем, что скорости нарастания напряжения возбудителей в системах автоматического регулирования возбуждения, применяемых в судовых установках, хорошо апроксимируются прямой линией. [22]

Иногда пользуются и более упрощенной апроксимацией, изображая потенциальный барьер в виде ломаной, первый отрезок которой направлен вертикально вверх, а второй - под прямым углом к первому при отсутствии внешнего поля и под острым при наличии последнего. [23]

Весовая функция е-р при апроксимации полиномами Эрмита обеспечивает более высокую точность вблизи / 0, чем весовая функция е - в ряде Лягерра. [24]

Распределение спектральных анализов марганца в чугуне по величине их отклонения от результатов химического анализа ( по материалам, заимствованным из. [25]

Вопрос о законности такой апроксимации решается на основании графического сопоставления эмпирического и нормального распределений. [26]

Рассматриваемый метод применим при апроксимации Ue - f ( t) в форсировочных режимах прямой линией. [27]

Существуют различные методы [6 - 8] апроксимации функции f ( t) с помощью ряда ортонормированных функций. Эти функции отличаются друг от друга интервалом, на котором производится апроксимация f ( t), взвешенным эффектом ошибки апроксимации на различных участках интервала, а также полнотой разложения. Приближенный ряд называется полным, если функцию f ( t) можно представить без ошибки бесконечным числом членов ряда. [28]

Применение импульсной модели для апроксимации непрерывной системы оказывается удобным всякий раз, когда обычные методы из-за сложности системы приводят к чрезвычайно громоздким вычислениям. К этой категории обычно относятся системы с запаздыванием. Импульсная модель для непрерывной системы с запаздыванием показана на фиг. Частота повторения импульсов выбирается так, чтобы время запаздывания было кратно целому числу периодов повторения, и выполнялись требования, связанные с шириной полосы пропускания элементов системы, которые приводились выше. [29]

Один из них требует предварительной апроксимации опытных значений ф ( t) ( зависимость доли свободной поверхности от времени в случае адсорбции) соответствующей функцией, удовлетворяющей определенным условиям. [30]

Страницы: 1 2 3 4