Временной аргумент

Cтраница 3

Это позволяет переписать в частотном представлении не только (73.13), (73.16), но и соотношения (73.14), (73.15), в левых и правых частях которых временные аргументы имеют противоположные знаки. [31]

Коэффициенты, определяющие наклон k - то участка аппроксимирующей ломаной ( обратно пропорциональные tgaa), хранятся в виде кодов и выбираются на схему сравнения СС1 по мере увеличения временного аргумента. При равенстве NCT и N k счетчик устанавливается в О и заполнение повторяется. Устройство вырабатывает периодический сигнал с частотой fkfo / Nah и называется делителем частоты. [32]

Правые части этих уравнений представляют собой конечно-разностные аппроксимации оператора Лапласа, а в целом уравнения (4.47) и (4.48) соответствуют уравнению Фурье, решаемому в дискретизированном пространстве при непрерывном изменении временного аргумента. [33]

Хотя область применимости этого уравнения может быть определена только из микроскопических соображений, здесь мы проясняем физический смысл диэлектрической восприимчивости, которая зависит от двух, а не от одного временного аргумента. [34]

Поскольку эти функции есть не что иное как двухвременные корреляционные функции в смешанном представлении (6.3.56), они описывают микроскопическую динамику более детально, чем функция Вигнера, зависящая лишь от одного временного аргумента. [35]

Она позволяет найти / Хгъ ъг2 2) Для всех значений ее аргументов, зная Г ( г [ t r t2), где г и г2 принимают все возможные значения, a t ( и t 2 - произвольные фиксированные временные аргументы. Теперь запишем формулу (4.6.25) для свободных полей, которые являются стационарными, по крайней мере в широком смысле. [36]

Сразу видно, что правая часть, как и требуется, примет вид ( l / ri) J ( r2 - ri) J ( 02 - 1) Таким образом, функция Грина зависит только от разности между двумя временными аргументами, что справедливо при достижении стационарного состояния. [37]

А точно так же, как это было сделано при доказательстве ( 60), Что касается недиагональных членов ( 69), то обычные аргументы, согласно которым поле с большим номером - имеет меньшее время, сохраняют силу и для правой части ( 67), поскольку временные аргументы полей в функционале U ( rb tz) заключены между t и tz ( здесь существенно предположение T2C / - v ci) - Это позволяет сделать замену ( 63) в недиагональных членах формы ( 69), форма приводится к полному квадрату и все поля ср; можно, как обычно, положить равными еще до дифференцирования. [38]

Динамические модели одномерного линейного объекта. [39]

F ( p) - преобразование Лапласа входного x ( t) и выходного ( реакции объекта) ХО сигналов; р - оператор Лапласа; Д / со) и У ( У а) - преобразование Фурье входного и выходного сигналов; со - частота изменения гармонического сигнала; Р ( ч) и Q ( co) - действительная и мнимая части амплитудно-фазовой характеристики ( АФХ) объекта; k ( t) - импульсно-переходная функция объекта; А ( о) и ф ( со) - амплитудно-частотная ( АЧХ) и фазочастотная ( Ф ЧХ) характеристики объекта; xx ( t) - автокорреляционная функция входного сигнала; т - временной аргумент корреляционной функции; Л х ( т) - взаимная корреляционная функция выходного и входного сигналов; ( со) - спектральная плотность входного сигнала; 5ух ( к) - взаимная спектральная плотность случайных сигналов на входе и выходе объекта управления. [40]

Исследование автоматических систем при помощи вычислительных машин состоит в формализации задачи с нужной степенью точности, а также в решении дифференциальных или разностных уравнений и систем уравнений. В области временного аргумента эта процедура достаточно ясна и хорошо разработана, но ее реализация ( в задачах синтеза по методу проб; в статистических задачах; в задачах исследования многомерных систем и в других сложных случаях) требует затраты большого машинного времени. [41]

Кроме чисто математических преимуществ, которые имеет уравнение Паули с точки зрения численных методов расчета, надо отметить следующие существенные обстоятельства. В обеих частях уравнения временной аргумент функции р ( п, t) имеет одинаковое значение. Такая эволюция системы называется марковской. [42]

Например, дифференцируя их по временным аргументам и используя затем уравнения движения для операторов поля, можно получить так называемую цепочку уравнений Мартина - Швингера [124], которая аналогична цепочке уравнений для приведенных матриц плотности, рассмотренной в главе 4 первого тома. В настоящее время хорошо изучена связь аппроксимаций высших функций в цепочке Мартина-Швингера с суммированием диаграмм определенных типов, поэтому выбор подхода, во многом, дело вкуса. [43]

Коэффициент сноса а ( X, t) характеризует среднее значение локальной скорости марковского процесса Л ( t), а коэффициент диффузии Ь ( X, t) - локальную скорость изменения дисперсии приращения. Если плотность вероятности перехода зависит лишь от разности временных аргументов т t - ta, а коэффициенты а и и не зависят от t и, то рассматриваемый процесс К ( t) называется однородным во времени. [44]

Отметим, что эта вероятность использует корреляционную функцию интенсивности TV-ого порядка. В стационарном состоянии она зависит только от разности различных временных аргументов. [45]

Страницы: 1 2 3 4