Огромное количество - данные - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Христос Воскрес! А мы остались... Законы Мерфи (еще...)

Огромное количество - данные

Cтраница 2


Достижения научно-технического прогресса используются и при обобщении и анализе огромного количества данных, объяснении и разумном использовании накопленной информации. Разработки в области искусственного интеллекта, методы теории распознавания образцов могут обеспечить неоценимую помощь в объяснении и интерпретации накопленной информации. Современные достижения в области микропроцессоров и портативных вычислительных машин находят применение в области контроля состояния окружающей среды для разработки программируемых измерительных устройств, автоматизированной обработки результатов измерений.  [16]

Для надежного полета космического корабля Земля, например, требуется огромное количество данных. Это потребует, очевидно, больших затрат на сбор нужных данных любой ценой, извлечение из них необходимой информации, ее хранение, передачу соответствующим лицам.  [17]

Поскольку с алкилирующими реагентами связано проявление мутагенности и канцерогенности, существует огромное количество данных по алкилированию нуклеозидов.  [18]

В этом компендиуме, публикация которого продолжается и в настоящее время, приведено огромное количество данных; некоторые из них могут представлять интерес для химиков-органиков, например показатели преломления, теплоты сгорания, оптическое вращение и спектральные данные. Для всех данных имеются ссылки на оригинальные работы.  [19]

Применение вычислительных машин с их возможностями на -; копления, переработки и выдачи огромного количества данных решает многие проблемы, связанные с обработкой большого ко-личества информации.  [20]

Применение вычислительных машин с их возможностями на -; копления, переработки и выдачи огромного количества данных решает многие проблемы, связанные с обработкой большого ко-личества информации.  [21]

Современные электронные вычислительные машины выполняют десятки тысяч арифметических действий в секунду, оперируют с огромным количеством данных ( миллионы чисел) и позволяют в короткие сроки, измеряемые часами и минутами, решать сложнейшие задачи, на которые при ручных вычислениях потребовались бы годы работы.  [22]

На любом экономическом объекте - предприятии, в отрасли, народном хозяйстве в целом - обращается огромное количество данных. Например, на заводе средней величины в течение года обращаются десятки миллионов чисел, в министерстве - сотня миллионов.  [23]

24 База данных, украшенная замечательной кнопочной панелью. [24]

Поиск нужной записи в таблице напоминает поиск иголки в стогу сена - нужный элемент необходимо найти среди огромного количества всевозможных данных. Однако, несмотря на обилие информации, найти нужный элемент достаточно просто, будь-то имена или фамилии клиентов, номера машин или почтовые коды городов.  [25]

26 Спектральный коэффициент поглощения излучения в плазме железа при температуре 7 5 эВ и плотности 78 кг / м. [26]

Фока-Слэтера это приводит к большим затратам времени счета, то в полуэмпирических подходах большие трудности связаны с поиском и подготовкой огромного количества данных, которых, как правило, всегда не хватает. Время счета по модели Дирака-Фока - Слэтера быстро растет с ростом плотности. Необходимо заметить однако, что, если линии начинают перекрываться, а это уже имеет место далее при плотности 100 кг / м3, становится возможным применение статистических подходов.  [27]

Тем не менее экспертные системы позволяют избавиться от большого количества рутинной работы, перелагая на плечи компьютера всю заботу по обработке и анализу огромного количества данных.  [28]

Внедрение средств, функционирование которых основано на принципах искусственного интеллекта и автоматического распознавания моделей, может стать ответом на поставленный выше вопрос: как работать с огромным количеством часто противоречащих данных. В случае поступления противоречивой информации компьютеру дается команда просчитать все индикаторы и затем выбрать из них ту комбинацию, которая является оптимальной для данных условий.  [29]

Вместе со старыми методами контроля используются и новые: микроволновые методы, контроль с использованием акустической эмиссии, лазерная голография, нейтронная радиография, импульсная скоростная рентгенография, тепловые методы контроля и др. При контроле сложных систем, состоящих из большого количества компонентов, получают огромное количество данных, которые необходимо быстро обработать. В связи с этим были созданы установки неразрушающего контроля, включающие электронно-вычислительные машины.  [30]



Страницы:      1    2    3    4