Cтраница 3
Огромное количество данных, накопленных по колебательной структуре инфракрасных и комбинационных спектров многочисленных веществ в газовой и жидкой фазах, позволяет установить ряд закономерностей, связывающих колебательный спектр со строением отдельных фрагментов молекул, в частности, закономерности, связанные с представлением о характеристических частотах. [31]
За последние 20 лет метод псевдоожижения слоя катализатора ( ожижающий агент - газ) нашел широкое применение в химических реакторах. Собрано огромное количество данных о теплопередаче, смешении газа и твердого тела и других параметрах, характеризующих псе-вдоожиженный слой. [33]
За последние 20 лет метод псевдоожижения слоя катализатора ( ожижающий агент - газ) нашел широкое применение в химических реакторах. Собрано огромное количество данных о теплопередаче, смешении газа и твердого тела и других параметрах, характеризующих псе-вдоожиженный слой. [35]
В ближайшие десять лет многими фирмами будет проделана большая работа по определению тысяч типов используемых элементов данных и поэтапному созданию подходящих схем, на основе которых будут построены базы данных. Описание этого огромного количества данных является сложной задачей, которая может вызвать много споров между различными заинтересованными группами. Созданные в конце концов огромные базы данных станут в ряд основных имугдеств фирм. [36]
Статистическая обработка экспериментальных данных обычно основана на предельных теоремах теории вероятностей и требует вычисления оценок по сравнительно простым формулам. Однако для повышения качества оценок необходимо огромное количество данных, и объем вычислений может оказаться очень большим. [37]
Информация о надежных значениях свойств материалов необходима при разработке и проведении промышленных процессов. На протяжении многих лет собрано и обработано огромное количество данных, но быстрый прогресс технологии в новых областях постоянно поддерживает существенный разрыв между потребностью в данных и их наличием. Инженер все еще вынужден полагаться в первую очередь на здравый смысл, на опыт и на разнообразные методы расчета физико-химических свойств. [38]
Изумительным образом кодируется и передается наследственная информация в живых организмах. В одних лишь половых клетках оказывается сосредоточенным огромное количество данных. Информация кодируется и передается таким образом, что дети приобретают внешнее сходство с родителями, наследуют от, них черты характера и многое другое. [39]
Современная космология переживает период бурного роста количества наблюдательных данных, что, естественно, должно привести к качественному ее обновлению. Конечно, объем данной работы не позволил обсудить огромное количество данных, полученных в последние годы в этой области астрофизики. Так, остались за рамками обзора: различные модификации и комбинации классических тестов; тесты, связанные с активными ядрами галактик и квазарами; фоновые излучения в широком диапазоне волн от радио до гамма; локальные динамические тесты; космические лучи и многое другое. Однако стержень наблюдательной космологии все же составляют классические тесты 0 ( z), m ( z), N ( m), свойства микроволнового фонового излучения, свойства распределения галактик в пространстве и критические космологические тесты, что и было рассмотрено выше. [40]
Вы уже знаете, что делает обычный запрос: вы задаете программе Access вопрос, а она просматривает одну или несколько таблиц в поисках ответа. В результате на экран выводится либо несколько подходящих записей, либо огромное количество данных. В любом случае все эти данные просто сваливаются вам в кучу, и приходится ее разбирать и преобразовывать в более удобный вид. [41]
Многие программы параллельной обработки, особенно в естественных науках, перемещают огромное количество данных, поэтому число байтов, которое система способна перемещать в секунду, имеет очень большое значение для производительности. Существует несколько показателей пропускной способности. [42]
Повышение быстродействия требуется во многих областях, где применяются ЭВМ. Например, метеослужбы, сейсмические станции, геологоразведка нуждаются в быстрой обработке огромного количества данных. [43]
Но принципы, заложенные в эту систему, позволяют осуществить прогноз и произвести анализ огромного количества данных в любой области деятельности. При помощи данной системы в США постоянно ведется и корректируется прогноз в области вооружения, космических исследований и в области медицины. [44]
Совсем иначе обстоит дело при обработке коммерческих и деловых данных, которая в настоящее время является главной сферой применения вычислительных машин. Объем вычислений здесь, как правило, невелик, однако в данном случае необходимо преобразовать, просмотреть, скопировать и модифицировать огромные количества данных. Для хранения таких масс дайных сконструированы специальные устройства, а для эффективной обработки данных разработаны различные аппаратные и программные средства. [45]