Компонент - собственный вектор
Cтраница 1
Компоненты собственных векторов линейно независимы. [1]
 |
Одноатомная цепочка. [2] |
Значения компонент собственного вектора unsa при п 0 определяют все остальные его компоненты. [3]
Вычисление компонент нормированного собственного вектора основано на учете превосходства одного объекта над другим в каждой паре объектов, поэтому представляется вполне разумным считать значения компонент этого вектора относительными весами рассматриваемых объектов. Такой подход не содержит логических противоречий, однако доказательства указанного соответствия нет. Тем не менее метод парных сравнений, как и другие методы количественной оценки качественных признаков, находит широкое применение. Полученные оценки оказываются полезными при подготовке решений. [4]
После вычисления компонент собственного вектора требуется провести их нормировку. [5]
Использование нижней компоненты собственного вектора матрицы Ту для оценивания точности вектора Ритца было предложено Пэжем, а также в работе [ Kahan, Parlett, 1976 ], но ие было воспринято большинством пользователей. [6]
В качестве компонент максимального собственного вектора матрицы Г можно принять не только компоненты вектора о, но и значения элементов любого столбца этой матрицы, так как компоненты ненормированного собственного вектора вычисляются с точностью до постоянного множителя. [7]
После того как компоненты собственного вектора получены для всех п строк, становится возможным их использование для дальнейших вычислений. [8]
Таким образом, нижние компоненты нормированных собственных векторов матрицы Ту являются показателем сходимости, и нет необходимости формировать вектор у до тех пор, пока его точность не будет удовлетворительной. Этот результат объясняет, почему некоторые значения Ритца могут быть очень точными, даже когда значение ( 3 / не является малым числом. [9]
По аналогии, компоненты главного собственного вектора обратно-симметрической матрицы суждений ( не обязательно согласованной), составленных в относительных шкалах, должны иметь смысл весов ( показателей значимости) соответствующих элементов с точки зрения всей совокупности введенных в матрицу суждений эксперта о сравнительной важности предъявленных ему элементов. [10]
Прежде всего определим знаки компонент собственных векторов. Так как знаки а12 и a2J одинаковы, произведение а12а21 положительно. [11]
Из диагонализованной матрицы можно получить собственные значениях и компоненты собственного вектора ЧГ А. [12]
Алгоритм численного определения собственных значений Я / и собственных функций Zo ( ( компонент собственных векторов Zc ( /)) изложен в гл. [13]
Если из этих последних равенств следует, что у у то, таким образом, мы получаем для отдельных ур или для всех ур разложения по компонентам собственных векторов. [14]
В качестве компонент максимального собственного вектора матрицы Г можно принять не только компоненты вектора о, но и значения элементов любого столбца этой матрицы, так как компоненты ненормированного собственного вектора вычисляются с точностью до постоянного множителя. [15]
Страницы: 1 2