Конечность - множество - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Железный закон распределения: Блаженны имущие, ибо им достанется. Законы Мерфи (еще...)

Конечность - множество

Cтраница 1


Конечность множества S влечет распознаваемость L. Обратное утверждение вытекает из того, что Л - автомат есть частный случай недетерминированного Л - автомата.  [1]

В случае конечности множества А искомый алгоритм А % всегда существует.  [2]

В силу конечности множества М это разбиение конечно и каждый класс конечен.  [3]

В силу конечности множества Dn, существует худший случай для параметрической составляющей функции трудоемкости.  [4]

Таким образом, конечность множества Г влечет за собой значительно более сильное утверждение, что V имеет гомотопический тип конечного комплекса.  [5]

В этой теореме конечность множества М уже существенна, так как, например, во множестве всех целых чисел, упорядоченных по возрастанию, нет минимального элемента. Однако существует класс отношений порядка на бесконечных множествах, для которого теорема о существовании минимальных элементов тоже может быть доказана.  [6]

Так как из конечности множеств F и G следует конечность числа различных нагрузок ИГ, то, значит, множество Л / конечно.  [7]

Гипотеза Морделла о конечности множеств X ( L) для фиксированной алгебраической кривой X рода g 2 над числовым полем К, [ K: Q ] oo, и произвольного конечного расширения L / K, не была решена ни для одной кривой X до того, как эта гипотеза стала теоремой Фальтингса.  [8]

Причем, благодаря конечности множества индексов М число таких векторов, обладающих необходимыми свойствами, конечно.  [9]

Так как из конечности множеств F и G следует конечность числа различных нагрузок ИГ, то, значит, множество ЛГ1 конечно.  [10]

Отказ от условия конечности множества / приводит к понятию игры с бесконечным множе с т-в о м игроков. Важным для теории я приложений случаем является тот, когда / есть пространство с неато-мич. HI не изменяют своих значений при изменении стратегий игроками из множества нулевой меры.  [11]

Конечность алгоритма следует из конечности множества допустимых решений.  [12]

Многие из них основываются на конечности множества S, другие вытекают из эффективности его задания.  [13]

Поэтому оценка (5.27) следует из конечности множества PnA ( G), формулы (5.9) и свойства (5.10) точек аппроксимации.  [14]

Из приведенных определений и из конечности множества G вытекает следующая простая теорема.  [15]



Страницы:      1    2    3    4