Cтраница 2
Эта задача играет большую роль в области практического применения математики в демографии, статистике населения, статистическом контроле качества продукции. [16]
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ В СТАТИСТИКЕ [ sequential analysis in statistics ] - метод решения статистических задач ( типа задач статистического контроля качества продукции), при котором решение об окончании или продолжении наблюдений принимается после каждого наблюдения. В планировании эксперимента, в отличие от других способов, П.а. позволяет обычно ограничиваться меньшим числом наблюдений, чем когда это число фиксируется заранее. [17]
Показатели вариации альтернативных признаков широко используются в статистике, в частности при проектировании выборочного наблюдения, обработке данных социологических обследований, статистическом контроле качества продукции. [18]
Вторым примером такого рода распределений является распределение средних значений или медиан изделий в пробах при так называемом текущем ( предупредительном) статистическом контроле качества продукции, если эти пробы берутся в описанных здесь условиях постепенного изменения средних размеров деталей. Если снять ограничение случаями пренебрежимой малости мгновенного рассеивания, то распределение степенной функции станет одним из компонируемых распределений, входящих в распределение средних значений или медиан, снимаемых с контрольных карт текущего контроля. [19]
Лукомский Яков Ильич ( 1906 - 1961) - статистик, доктор экономических наук ( 1947), один из разработчиков методов статистического контроля качества продукции. [20]
В основу методики оценки производственной деятельности рабочих, бригад, цехов и ремонтных предприятий может быть положена саратовская система бездефектного изготовления продукции и сдачи ее ОТК с первого предъявления, работы ЗИЛ и ГАЗ по статистическому контролю качества продукции, опыт по оценке качества выпускаемой продукции на Рыбинском и Ярославском моторных заводах. [21]
Под приемочным числом понимается контрольный норматив, равный максимальному числу дефектных единиц продукции в выборке или числу дефектов, приходящихся на 100 единиц продукции, являющихся критерием для приемки партии продукции. Статистический контроль качества продукции по альтернативному признаку по сравнению с контролем по количественному признаку, требует большого объема выборки при одних и тех же рисках принятия ошибочных решений и менее информативен. [22]
Как проводится статистический контроль качества продукции. [23]
Таким образом, наша идеализированная модель может быть крайне полезной, даже несмотря на то, что она не соответствует вполне точно ни одной реальной монете. Например, в современном статистическом контроле качества продукции идеализированные вероятностные модели используются для выявления причин явных отклонений от этих моделей с целью устранения уже на ранней стадии производства нарастающих нарушений правильной работы машин и регулярного течения производственного процесса. [24]
При произвольном выборе г использование рассмотренных в разд. Поэтому такие критерии непосредственно для статистического контроля качества продукции, как правило, не используются. [25]
В зависимости от объема контролируемого материала различают сплошной контроль, при котором контролируются все единицы продукции, и выборочный контроль, при котором контролируется относительно небольшое количество единиц продукции из совокупности, к которой она принадлежит. Выборочный контроль, процедуры и правила которого основаны на законах математической статистики, называется статистическим контролем качества продукции. [26]
Окончил Московский университет ( 1925) и многие годы был в нем профессором. В области прикладных исследований, связанных с экономикой, ему принадлежат крупные результаты в разработке методов статистического контроля качества продукции. [27]
В случае так называемого последующего контроля с целью уменьшения средней доли брака в принятой продукции производится браковка целых партий, оказавшихся по контрольным данным неудовлетворительными. При этом выбираемая система контроля должна быть такой, чтобы партии, содержащие недопустимо большую долю брака, оказались забракованными с вероятностью, близкой к единице, партии же хорошего качества оказывались с вероятностью, близкой к единице, принятыми. К - Беляева [ ДС-7 ], вышедшей в 1975 году, содержится детальное рассмотрение разнообразных систем статистического контроля качества продукции. [28]
Для возможности установления экономически целесообразного соответствия между заданными допусками и точностными возможностями предприятия большое значение имеет правильное решение вопроса о выборе значений допусков. Поэтому изучение допусков как в отношении цели их назначения, так и в отношении проверки правильности их расчетного обоснования составляет важный этап комплексного анализа качества продукции и хода технологического процесса. Следует иметь в виду, что недостаточное внимание к этому вопросу может привести к тому, что большая работа, связанная с организацией статистического контроля качества продукции, может оказаться в значительной мере напрасной, если она будет относиться к деталям с маловажными или необоснованно назначенными допусками. [29]
Сплошной контроль играет весьма значительную роль в хоз. Главнейшей формой такого контроля является деп. Ярким примером выборочного контроля может служить приобретающий все большее значение статистический контроль качества продукции. [30]