Cтраница 3
Имеющиеся на предприятии данные многих значений параметров качества изделий, их статистическая обработка и рациональный учет позволяют более надежно оценить протекание производственного процесса и уровень качества изделий в течение определенного отрезка времени, чем небольшая выборка, взятая в течение одного дня. Поэтому представляется целесообразным использовать результаты СКК для регулярных корректировок качественных показателей. Сотрудники АСМВ при осуществлении контрольной деятельности на предприятиях и по специальным указаниям делают дополнительные выборки и их результаты сравнивают с записями контролеров предприятия. При присуждении государственного знака качества, аттестационных знаков или звания Предприятие высокого качества труда отраслевые отделы Управления по стандартизации, метрологии и испытанию товаров учитывают, как предприятия используют методы статистического контроля качества продукции. [31]
Так, статистика качества продукции в промышленности содержит исходные показатели годности изделий и определения брака, сортности и продукции низкого качества. Статистика опирается на данные отделов технического контроля, осуществляемого на уровне цеха, по отдельным блокам, узлам, из которых складывается готовая продукция предприятия. Готовая продукция проходит отдел технического контроля предприятия, объединения. При проверке степени годности и качества в серийном производстве применяется широко выборочный метод. В последние годы на предприятиях широко применяется так называемый статистический контроль качества продукции и работ оборудования, его исправности, соответствия современным требованиям техники, обеспечивающей производство продукции наилучшего качества. [32]
Причем в данном отношении интересы производителя и потребителя в значительной степени не совпадают. Производитель стремится уменьшить риск ( вероятность) забраковки годной продукции, который всегда имеет место. Потребитель со своей стороны заинтересован в уменьшении риска ( вероятности) принятия партии с большой долей дефектных единиц продукции. Создается сложное переплетение экономических и статистических задач. Ромиг в 1941 г. Она лежит в основе всех национальных и международных стандартов статистического контроля качества продукции. Рассмотрим последовательно ее предпосылки и реализацию. [33]
Его подход фактически предполагает, что придется много раз принимать решения по аналогичным вопросам. Вот он и рассчитывает средний доход исходя из того, что в 60 % случаев цена бензина будет низкой, а в 40 % случаев - высокой. Такой подход вполне обоснован, когда выбор технической политики проводится каждую неделю или каждый день. Например, к нему мог бы прибегнуть менеджер, проектирующий свой ресторан, - ориентироваться на открытые столики с видом на живописные окрестности или замкнуться в четырех стенах, отгородившись от дождя. Если события происходят много раз, то для принятия решений естественно использовать методы современной прикладной статистики, как это делают, например при статистическом контроле качества продукции и сертификации. Тогда оценка математического ожидания дохода, проведенная Чибисовым, вполне корректна. [34]