Cтраница 3
Тогда коэффициент взаимной корреляции равен единице, так как неоднородность гребенчатой частотной характеристики на таком сигнале не сказывается и он приходит к выходу без изменения формы. Нетрудно проверить с помощью выражения (3.37), что максимальное значение коэффициента взаимной корреляции в этом случае пропорционально ] / 8 и может, следовательно, принимать сколь угодно малые значения. Таким образом, явление потери корреляции не является свойством данной конструкции, но и в значительной мере зависит от спектральных свойств сигналов возбуждающего ее источника. Оценки коэффициента взаимной корреляции, приведенные выше, лишь в среднем характеризуют количественную сторону вопроса потери корреляции. Более точное рассмотрение требует учета спектральных характеристик входных сигналов и должно проводиться в каждом конкретном случае, если это необходимо. [31]
Таким образом, вклад г-го источника ( в частотной области) определяется функцией когерентности сигналов на выходе и i - м входе и спектральной плотностью мощности выходного сигнала. Сравнение формул (4.3) и (4.12) показывает, что подобно тому как квадрат наибольшего значения коэффициента взаимной корреляции RiZ ( Tt) является относительным вкладом i - ro источника в недиспергирующей среде, так и квадрат функции когерентности представляет собой относительный вклад i - ro источника в произвольной среде. Тогда формулы (4.9), (4.10) и (4.12) определяют полный вклад i - ro источника, не выделяя отдельных путей распространения колебательной энергии от источника в точку наблюдения. [32]
![]() |
Интерферометр с коррелированным выходом. [33] |
Брауном и Твиссом [46, 48] и отражено в устройстве, показанном на рис. 26.8, а. Видеочастотные выходные напряжения Vi, Vz двух независимых приемников подаются на коррелятор, к выходу которого через интегрирующую цепочку подсоединен самописец, записывающий произведение где р - коэффициент взаимной корреляции. [34]
Далее строится преобразование первых Р координатных осей и преобразование последних Р2 координатных осей к новой ( Pi P2) - мерной системе координат, в которой взаимная корреляция между Х и XW становится наиболее наглядной. В результате получается PI независимых между собой пар линейных комбинаций U: i ( X и Vi ( X ( 2), таких, что каждая последующая пара имеет меньший, чем предыдущая, коэффициент взаимной корреляции. [35]
В тех случаях, когда нужно определять полные вклады источников (4.6), можно поступать еще проще. Считая, что общий уровень сигнала от данного источника в помещении с учетом всех отражений пропорционален уровню сигнала, пришедшего от источника прямым путем, для вклада i - ro источника можно написать формулу Zj) a z2 RIZ ( Ttl), учитывающую лишь первый главный максимум коэффициента взаимной корреляции, но содержащую поправочный коэффициент а. Подставляя затем эти формулы в (4.4), можно найти поправочный коэффициент а и полные вклады источников. [36]
Средние, дисперсии и коэффициенты асимметрии последовательности с исключенным трендом меньше соответствующих значений для исходной последовательности. Более важным является то, что корреляции ( при нулевом сдвиге) между различными последовательностями уровней осадков после исключения тренда существенно больше соответствующих их значений для исходных данных, тогда как корреляции при сдвиге на один шаг, наоборот, значительно меньше для последовательности с исключенным трендом, чем для исходной последовательности. Коэффициенты взаимной корреляции между уровнем подземных вод и уровнем осадков после исключения тренда также оказываются меньшими соответствующих значений этих коэффициентов для исходных данных. [37]
Видно, что высокие коэффициенты корреляции с содержанием АПС в гидрогенизате имеют аммиак, сера, железо. Для окиси углерода коэффициент корреляции небольшой. Были также рассчитаны коэффициенты взаимной корреляции между аргументами. Расчеты показали, что аргументы линейно независимы. [38]
Вошедшие в эти уравнения математические ожидания т / и mg в данной постановке задачи считаются известными, тг. В это уравнение входят / и у. Если в них коэффициенты взаимной корреляции, а также средние квадратичные значения ( Tg и ст / з считаются заданными, то Oav подлежат определению. [39]
При достаточно сложных и многомерных задачах, например, когда желательно обследовать широкий круг катализаторов для сравнительно мало изученной реакции или реакций, целесообразно провести предварительное, до процесса распознавания, отсеивание малозначащих признаков. Более четко формулизованными процедурами являются анализ взаимной корреляции свойств и анализ матриц реализации - свойства. В первом случае обычными статистическими методами рассчитываются коэффициенты взаимной корреляции между признаками первоначального массива и исключаются из рассмотрения признаки, чьи коэффициенты корреляции с признаком, взятым за основу, приближаются к единице. Отбрасывать признаки с более низкими коэффициентами корреляции нецелесообразно, поскольку при этом теряется часть информации. Объем вычислений при определении коррели-руемости признаков достаточно велик, и поэтому прием можно рекомендовать только для случая задач, где желательны весьма строго обоснованные решения. [40]
Возникает вопрос: как определить значение временного запаздывания для каждого показателя. Основным критерием для определения временного лага является наибольшая величина коэффициента взаимной корреляции временных рядов показателей с различным периодом запаздывания их влияния на показатель инфляции. [41]
Сигналов присутствует часть, прямо пропорциональная другому сигналу. Другими словами, прямые среднеквадратичной регрессии характеризуют степень линейной пропорциональной связи между рассматриваемыми сигналами. Количественно эта связь характеризуется наклонами прямых линий среднеквадратичной регрессии (2.31), проп-орциональными коэффициенту взаимной корреляции сигналов. [42]
Коэффициент корреляции вибрационного поля машины является функцией не только задержки времени т, но и пространственных координат. В приведенной задаче в качестве пространственной координаты фигурирует номер амортизатора. В общем случае, например, при расчете излучения звука корпусом машины, коэффициенты взаимной корреляции непрерывно зависят от пространственных координат, а в расчетных формулах, подобных (3.13), вместо сумм стоят интегралы. [43]
Есть, однако, еще один фактор, оказывающий существенное влияние на величину коэффициента взаимной корреляции между сигналами на входе и выходе - это форма спектральной плотности мощности входного сигнала. Выше при количественной оценке потери корреляции в различных структурах мы предполагали, что спектральная плотность мощности входного сигнала равномерно распределена в полосе измерения. Легко убедиться, что, меняя форму спектра входного сигнала, можно получить завышенные или заниженные значения коэффициента взаимной корреляции по сравнению с приведенными выше. [44]
В полосе пропускания волны не ослабляются, в полосах непропускания все волны экспоненциально убывают при удалении от источника. В достаточно удаленную точку конструкции волны в полосах непропускания приходят с незначительными амплитудами, в то время как в полосах пропускания они остаются такими же, как и у источника. При приближении к источнику амплитуды волн в полосах непропускания возрастают, впадины в частотной характеристике рис. 3.19 заполняются, а коэффициент взаимной корреляции растет. На близких расстояниях потери корреляции не происходит. [45]