Cтраница 2
Обозначим через А матрицу, составленную из коэффициентов ац квадратичной формы. [16]
В следующем параграфе будет дано правило для определения сигнатуры по коэффициентам квадратичной формы. [17]
Следовательно, сумма коэффициентов при квадратах переменных и детерминант, составленный из коэффициентов квадратичной формы, остаются постоянными при линейных преобразованиях переменных; они называются инвариантами. [18]
Мы видим, что элементы матрицы А являются в то же время коэффициентами квадратичной формы Ф в новых координатах. Следовательно, определение этих коэффициентов равносильно определению матрицы А. [19]
В силу установленных в § 35 неравенств для g величины aik будут коэффициентами определенной положительной квадратичной формы. [20]
Критерий (11.60) быстрее указывает на сближение по тем производным с-1) с ( т для которых коэффициенты Kim квадратичной формы приняты наибольшими. [21]
Формулы (4.13) - (4.15) показывают, что ковариационная матрица двумерного нормально распределенного случайного вектора и матрица С коэффициентов квадратичной формы в выражении (4.10) плотности являются взаимно обратными матрицами. [22]
Простейшими условиями положительности этой квадратичной формы являются: 1) положительный знак всех диагональных элементов матрицы, составленной из коэффициентов квадратичной формы; 2) положительный знак любого из определителей минора второго порядка. [23]
Исходя из формул (2.8), ( 2 5), нетрудно видеть, что для деформаций вида (2.16) - (2.18) коэффициенты квадратичных форм Gap, Bap деформированной оболочки, отнесенной к лагран-жевым координатам, будут постоянными, а все символы Кри-утоффеля равны нулю. [24]
Обращаясь к первой из формул (7.87), мы видим, что для определения коэффициентов a k можно воспользоваться правилом преобразования коэффициентов квадратичной формы при переходе к новому базису. Именно, если обозначим буквой А. [25]
Обращаясь к первой из формул (7.87), мы видим, что для определения коэффициентов a ik можно воспользоваться правилом преобразования коэффициентов квадратичной формы при переходе к новому базису. [26]
Обращаясь к первой из формул (7.87), мы видим, что для определения коэффициентов а /, можно воспользоваться правилом преобразования коэффициентов квадратичной формы при переходе к новому базису. [27]
Обращаясь к первой из формул (7.87), мы видим, что для определения коэффициентов a - k можно воспользоваться правилом преобразования коэффициентов квадратичной формы при переходе к новому базису. [28]
Формулы ( 13) - ( 15) показывают, что ковариационная матрица двумерного нормально распределенного случайного вектора и матрица С коэффициентов квадратичной формы в выражении ( 10) плотности являются взаимно обратными матрицами. В § 4 мы увидим, что это справедливо и, для случайного вектора любой размерности. [29]
Обращаясь к первой из формул (7.87), мы видим, что для определения коэффициентов a ] k можно воспользоваться правилом преобразования коэффициентов квадратичной формы при переходе к новому базису. [30]