Коэффициент - эксцесс
Cтраница 1
 |
Три вида эксцесса. [1] |
Коэффициенты эксцесса могут быть определены с помощью процентилей и квартилей или центральных моментов распределения. [2]
Как определяется коэффициент эксцесса и что он характеризует. [3]
Исчисл и-те коэффициент эксцесса и с д е л а и т е выводы. [4]
 |
Функции вероятности / ( х и распределения F ( х для дискретной равномерной случайной величины. а - . ( х 1 / Ь. б - F ( х ( х-а / Ь. [5] |
Таким образом, коэффициент эксцесса в условиях нормального распределения принимает нулевое значение. [6]
Диагностика основана на анализе коэффициента эксцесса Е одномерной плотности вероятности р ( г) мгновенных значений вибросигнала в окрестности собственных частот механизма или акселерометра. Возможен анализ и амплитудной огибающей узкополосного процесса. [7]
Оддим из параметров такого рода является коэффициент эксцесса, существенное изменение которого, как правило, свидетельствует о принципиальном изменении характера процесса, например, о возникновении режима резонанса или автоколебаний, либо об изменении механизма возбуждающих аил. [8]
В результате коэффициент асимметрии Ах и коэффициент эксцесса Ех в соответствии с выражениями (10.37) и (10.38) равны нулю. [9]
В связи с полученным выражением для коэффициента эксцесса необходимо заметить следующее. Как было найдено в § 3.5, при использовании линейной зависимости (3.16) для ( u) z теоретические значения коэффициента эксцесса сильно отличаются от экспериментальных. Поэтому обнадеживающим фактом является то обстоятельство, что дополнительный вклад в коэффициент эксцесса, обусловленный уточнением линейной зависимости для fi) z в области больших пульсаций концентрации, имеет положительный знак. [10]
Для нормального распределения ( см. параграф 17.2) коэффициент эксцесса у2 равен нулю. Положительное значение у2 указывает на то, что кривая плотности в окрестности моды имеет более высокую и более острую вершину, чем нормальная кривая. Обратно, отрицательное значение Y2 указывает на более низкий и более плоский характер вершины сравнительно с нормальной кривой. В первом случае обычно говорят о положительном эксцессе по сравнению с нормальной кривой, во втором - об отрицательном эксцессе. [11]
Полученное выражение имеет отчетливый физический смысл: - коэффициент эксцесса суммы квазипериодического и случайного сигналов с точностью до постоянного множителя равен отношению суммы квадратов энергии гармоник квазипериодического сигнала к квадрату полной энергии суммарного сигнала. [12]
В качестве меры крутости графи ков распределения случайных величин используют коэффициент эксцесса Ek, характеризующий крутость графика по сравнению с кривой Гаусса. [13]
 |
Зависимость коэффициента эксцесса от кривых распределения. [14] |
Центральный момент четвертого порядка используется для оценки плосковершинности и островершинности кривой распределения с помощью коэффициента эксцесса. [15]
Страницы: 1 2 3