Cтраница 1
Частный коэффициент корреляции позволяет оценить степень тесноты линейной связи между двумя переменными, очищенной от опосредованного влияния других факторов. Для его расчета необходима исходная информация как по анализируемой паре переменных, так и по всем тем переменным, опосредованное ( мешающее) влияние которых мы хотим элиминировать. [1]
Частный коэффициент корреляции между у и х не зависит от значений фактора г. На этот коэффициент влияет только то. [2]
Частный коэффициент корреляции может служить показателем целесообразности включения очередной переменной в модель, уже содержащую ряд членов. [3]
Частные коэффициенты корреляции вычисляются на основании оценок парных коэффициентов корреляции. [4]
Частный коэффициент корреляции, как известно, интерпретируется как корреляция между переменной-регрессором и зависимой переменной, когда эффекты корреляции других переменных элиминированы. [5]
Частные коэффициенты корреляции обладают теми же свойствами, что и коэффициенты линейной корреляции. [6]
Частный коэффициент корреляции Y с Xj при исключении влияния Z независимых переменных может быть использован для выбора переменной Xj из множества X /, вводимой в модель. [7]
Если частные коэффициенты корреляции возвести в квадрат, то получим частные коэффициенты детерминации, показывающие долю вариации результативного признака под действием одного из факторов при неизменном значении другого фактора. [8]
Динамика частных коэффициентов корреляции в логарифмическом масштабе почти полностью совпадает с динамикой коэффициентов в линейном масштабе. [9]
Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Соответственно коэффициенты парной корреляции называются коэффициентами нулевого порядка. [10]
Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Соответственно коэффициенты парной корреляции называются коэффициентами нулевого порядка. [11]
Величина частного коэффициента корреляции лежит в пределах от 0 до 1, а знак определяется знаком соответствующих параметров регрессии. [12]
Проверка частными коэффициентами корреляции предварительно рассчитанных парных коэффициентов корреляции между дебитами в группе взаимодействующих скважин позволяет повысить достоверность картины взаимодействия. [13]
Гцр - частные коэффициенты корреляции без влияния факторов / dfk - число степеней свободы, равное / 2 [ ( п - г) 2 - ( п r) ], в разведочном факторного анализе. [14]
В эконометрике частные коэффициенты корреляции обычно не имеют самостоятельного значения. В основном их используют на стадии формирования модели, в частности в процедуре отсева факторов. Так, строя многофакторную модель, например, методом исключения переменных, на первом шаге определяется уравнение рефессии с полным набором факторов и рассчитывается матрица частных коэффициентов корреляции. На втором шаге отбирается фактор с наименьшей и несущественной по f - критерию Стьюдента величиной показателя частной корреляции. Исключив его из модели, строится новое уравнение регрессии. Процедура продолжается до тех пор, пока не окажется, что все частные коэффициенты корреляции существенно отличаются от нуля. [15]