Линейный коэффициент - корреляция
Cтраница 1
Линейный коэффициент корреляции показывает тесную связь, существующую между признаками хну. [1]
Линейный коэффициент корреляции был впервые введен в начале 90 - х годов XIX в. Пирсоном, Эджвортом и Ведцоном и характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. [2]
Соответственно линейный коэффициент корреляции и индекс корреляции совпадают. [3]
Исчислить линейный коэффициент корреляции и сделать выводы о размерах зависимости объема ампул от их длины. [4]
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе / - критерия Стьюдента. [5]
Аналогично определим линейные коэффициенты корреляции для временных рядов отгрузок нефтебазам своего управления и реализации через филиалы. [6]
 |
Результаты определений общих цианидов. [7] |
Был вычислен линейный коэффициент корреляции z между парами результатов определения общих цианидов для 80 образцов воды и отходов. [8]
Как вычисляется линейный коэффициент корреляции и как он связан с коэффициентом детерминации. [9]
Требуется найти линейный коэффициент корреляции между относительной проницаемости) и импульсом давления на основе данных примера. [10]
Если величина линейного коэффициента корреляции отрицательная, то это говорит об обратной связи между изучаемыми признаками; если она положительная - о прямой связи. Если коэффициент корреляции равен нулю, то связи между признаками нет. Если коэффициент корреляции равен единице ( с любым знаком), то между признаками существует функциональная связь. [11]
Абсолютное значение линейного коэффициента корреляции не может быть больше единицы. Если коэффициент положительный, это свидетельствует о росте товарооборота с течением времени, отрицательный коэффициент показывает, что товарооборот с течением времени уменьшается. Чем ближе абсолютное значение линейного коэффициента корреляции к единице, тем связь между временем и изменением товарооборота более, тесная. [12]
Абсолютная величина линейного коэффициента корреляции свидетельствует о высокой тесноте связи между изучаемыми признаками, а знак минус при коэффициенте - об обратной связи. [13]
Упрощенным вариантом линейного коэффициента корреляции является коэффициент корреляции знаков Фехнера. При его вычислении вместо значений отклонений, от средних ( х-х) и ( у - у) используются только знаки этих отклонений. [14]
Если величина линейного коэффициента корреляции отрицательная, то это говорит об обратной связи между У и X; если она положительная - - о прямой связи. Если коэффициент корреляции равен единице ( с любым внаком), то между и X существует функциональная связь. И, наконец, если переменные У и X коррели-рованы, то тогда коэффициентом корреляции будет нуль. В этих случаях интенсивность корреляции измеряется, как будет показано позже, с помощью корреляционного отношэдия. [15]
Страницы: 1 2 3 4