Линейный коэффициент - корреляция
Cтраница 3
Математически это означает, что частный коэффициент корреляции между величинами Хн У равен нулю, между тем как линейный коэффициент корреляции достаточно велик. [31]
Вследствие близости результатов и простоты расчета с использованием компьютерных программ для характеристики тесноты связи по нелинейным функциям широко используется линейный коэффициент корреляции. [32]
В Математике Управления Капиталом показано, что всякий раз, как к портфелю добавляется дополнительная рыночная система, то пока линейный коэффициент корреляции дневных изменений капитала этой системы и другой системы в портфеле меньше 1, портфель улучшается. То есть среднее геометрическое дневных значений HPR выросло. Не лишено смысла, что вы захотели бы иметь в портфеле как можно больше рыночных систем. Естественно, в какой-то момент препятствием станут соображения достаточности маржи для претворения в жизнь всего задуманного. [33]
Корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до 1 ( О Л 1) и анализ степени тесноты связи полностью соответствует линейному коэффициенту корреляции. [34]
Линейный коэффициент корреляции служит мерой тесноты связи при линейной связи между признаками к и у. [35]
Иначе обстоит дело, когда преобразования уравнения в линейную форму связаны с зависимой переменной. В этом случае линейный коэффициент корреляции по преобразованным значениям признаков дает лишь приближенную оценку тесноты связи и численно не совпадает с индексом корреляции. [36]
Иначе обстоит дело, когда преобразования уравнения в линейную форму связаны с зависимой переменной. В этом случае линейный коэффициент корреляции по преобразованным значениям признаков дает лишь приближенную оценку тесноты связи и численно не совпадает с индексом корреляции. [37]
При анализе необходимо исключить все факторы, которые несущественно связаны с результативными показателями, Т.е. в математические модели должны входить величины, которые действительно влияют на результативный показатель. Для этого определяются парные линейные коэффициенты корреляции между всеми факторами, используемыми при анализе. [38]
Коэффициенты уравнения найдены методом наименьших квадратов. Теснота зависимости определялась через линейный коэффициент корреляции г; в данном случае г0 24, что подтверждает наличие линейной, хотя и слабой, связи между относительной износостойкостью и макротвердостью наплавок. Возрастание износостойкости характеризуется очень малым угловым коэффициентом прямой линии. [39]
Следует иметь в виду, что величина линейного коэффициента корреляции оценивает тесноту связи рассматриваемых признаков в ее линейной форме. Поэтому близость абсолютной величины линейного коэффициента корреляции к нулю еще не означает отсутствие связи между признаками. При иной спецификации модели связь между признаками может оказаться достаточно тесной. [40]
Данный коэффициент применим для всех случаев связи. Частным его видом является так называемый линейный коэффициент корреляции, применяемый при линейной зависимости. [41]
 |
График корреляционного поля. [42] |
Следующим этапом исследования является количественное определение степени влияния факторных признаков на результативный. Мерой существенности влияния являются показатели тесноты связи: линейный коэффициент корреляции при прямолинейной форме связи и корреляционное отношение при криволинейной форме связи, которые дают возможность судить в будущем о соответствии полученной экономико-статистической модели экономическому процессу или явлению. [43]
Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции Гф Существуют разные модификации формулы линейного коэффициента корреляции. [44]
Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции Гуу. Существуют разные модификации формулы линейного коэффициента корреляции. [45]
Страницы: 1 2 3 4