Линейный коэффициент - корреляция
Cтраница 2
Такая вероятностная оценка линейного коэффициента корреляции необходима в том случае, когда произведенное число измерений является как бы выборкой из большого числа - возможных измерений. [16]
Такая вероятностная оценка линейного коэффициента корреляции необходима тогда, когда проведенные наблюдения являются выборкой из большого числа возможных наблюдений. [17]
Коэффициент корреляции рангов Спирмена представляет собой обычный, линейный коэффициент корреляции, но не между значениями признаков, а между их рангами. [18]
По данным табл. 2.1 величина линейного коэффициента корреляции составила 0 991, что достаточно: близко, к I и означает наличие очень тесной зависимости затрат на производство от величины объема выпущенной продукции. [19]
Формула возвращает массив данных, содержащих линейный коэффициент корреляции между двумя массивами временных данных на определенном интервале. Расчет линейной зависимости основывается на статистических методах. Значение - 1 означает, что поведение двух массивов временных данных полностью противоположно, 1 означает, что их поведение полностью идентично. О означает, что между этими данными отсутствует связь. [20]
 |
Основные компоненты временного ряда. [21] |
Количественно ее можно измерить с помощью линейного коэффициента корреляции между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на несколько шагов во времени. [22]
В связи с тем, что значение линейных коэффициентов корреляции близко к единице, можно рассчитывать, что хорошие результаты будут получены при аналитическом выравнивании временного ряда по прямой. [23]
Следует иметь в виду, что величина линейного коэффициента корреляции оценивает тесноту связи рассматриваемых признаков в ее линейной форме. Поэтому близость абсолютной величины линейного коэффициента корреляции к нулю еще не означает отсутствие связи между признаками. При иной спецификации модели связь между признаками может оказаться достаточно тесной. [24]
Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента корреляции г2, называемый коэффициентом детерминации. [25]
При изучении тесноты связи между двумя взаимозависимыми рядами применяется линейный коэффициент корреляции, который показывает, существует ли и насколько велика связь между этими рядами. [26]
Формулы для расчета коэффициентов автокорреляции старших порядков легко получить из формулы линейного коэффициента корреляции. [27]
Корреляционное отношение является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции. [28]
Исходя из числа членов, входящих в формулу (2.73), известными статистическими методами найдены линейные коэффициенты корреляции между парами взаимосвязанных значений и определен совокупный коэффициент корреляции, при расчете которого за независимую величину х приняты значения закачки, а за зависимые величины у - значения налива иг - выкачки. [29]
Первым показателем, который был использован в статистике для характеристики дорреляционных связей, был линейный коэффициент корреляции. [30]
Страницы: 1 2 3 4