Cтраница 1
Энтропийный коэффициент & э зависит от вида закона распределения плотности вероятностей погрешностей. [1]
Сэ - энтропийный коэффициент, значение которого однозначно определяется видом закона распределения погрешности А, а о - ее среднее квадратическое отклонение. [2]
Лэ - энтропийный коэффициент, значение которого однозначно определяется видом закона распределения погрешности А, а а - ее среднее квадратическое отклонение. [3]
Сводка зависимостей энтропийного коэффициента k от соотношения суммируемых составляющих и их энтропийных коэффициентов может быть представлена в виде семейства графиков. Эти зависимости не выражаются простыми аналитическими соотношениями, но в ряде опубликованных работ [7, 13, 28, 29, 32, 34, 36, 40, 49, 50] эти задачи численно решены для композиций всех рассмотренных выше видов законов распределений. [4]
Сводка зависимостей энтропийного коэффициента ks от соотношения суммируемых составляющих и их энтропийных коэффициентов может быть представлена в виде семейства графиков. Эти зависимости не выражаются простыми аналитическими соотношениями, но в ряде опубликованных работ [7, 13, 28, 29, 32, 34, 36, 40, 49, 50] эти задачи численно решены для композиций всех рассмотренных выше видов законов распределений. Результаты этих решений представлены на рис. 3 - 2 и 3 - 3, где по оси абсцисс отложены значения отиоснтельного веса дисперсии а второго из суммируемых распределений в полной дисперсии p a2 / ( a. [5]
Рассчитанные величины энтропийного коэффициента характеризуют область его значений, соответствующую большинству реальных одно-модальных ( с одной вершиной) законов распределения плотностей вероятности погрешности. [6]
Задача определения энтропийного коэффициента композиции некоррелированных погрешностей по энтропийным коэффициентам и относительным весам каждой из дисперсий в суммарной дисперсии достаточно сложна. Однако в ряде опубликованных работ [10] эта задача решена для композиций всех рассмотренных выше видов законов распределения. [7]
Задача определения энтропийного коэффициента композиции некоррелированных погрешностей по энтропийным коэффициентам и относительным весам дисперсий каждого из них в суммарной дисперсии достаточно сложна. Ее аналитическое решение известно лишь для частных случаев суммирования двух нормальных, двух равномерных и равномерного и нормального распределения. [8]
Для определения значения энтропийного коэффициента воспользуемся кривой 4 рис. 3 - 2, соответствующей суммированию арксинусо-идальной ( fel ll) и равномерной ( fel 73) составляющих. Нужная нам кривая в своей начальной части совпадает с этой кривой, а при р - - 1 проходит несколько ниже. [9]
Для определения значения энтропийного коэффициента воспользуемся кривой 4 рис. 3 - 2, соответствующей суммированию арксинусо-идальной ( k 1 11) и равномерной ( k 1 73) составляющих. Нужная нам кривая в своей начальной части совпадает с этой кривой, а при р - 1 проходит несколько ниже. [10]
Для определения эксцесса и энтропийного коэффициента этого распределения нужно рассчитать вес дисперсии второго из слагаемых в общей дисперсии. Нужные для этого числа уже были получены ( под корнем) при расчете аи. [11]
Для определения эксцесса и энтропийного коэффициента этого распределения нужно рассчитать вес дисперсии второго из слагаемых в общей дисперсии. [12]
При этом значении веса снижение энтропийного коэффициента композиции почти не заметно. [13]
Задача определения энтропийного коэффициента композиции некоррелированных погрешностей по энтропийным коэффициентам и относительным весам каждой из дисперсий в суммарной дисперсии достаточно сложна. Однако в ряде опубликованных работ [10] эта задача решена для композиций всех рассмотренных выше видов законов распределения. [14]
Задача определения энтропийного коэффициента композиции некоррелированных погрешностей по энтропийным коэффициентам и относительным весам дисперсий каждого из них в суммарной дисперсии достаточно сложна. Ее аналитическое решение известно лишь для частных случаев суммирования двух нормальных, двух равномерных и равномерного и нормального распределения. [15]