Cтраница 3
Энтропийная погрешность по своей сути аналогична эквивалентному кванту А экв, а в основу определения энтропийного коэффициента положено утверждение, что энтропия случайной величины зависит только от ее дисперсии. [31]
Коэффициент k - А0 / а зависит от вида закона распределения вероятностей погрешности и называется энтропийным коэффициентом данного закона распределения вероятностей. [32]
Другой особенностью распределений класса шапо является то обстоятельство, что они при том же значении эксцесса имеют значения энтропийного коэффициента существенно меньше, чем у экспоненциальных распределений. [33]
С подобным положением мы будем встречаться и при определении оценок других параметров распределений ( эксцесса, контрэксцесса, энтропийного коэффициента), когда оценка, определенная по малой выборке, может существенно отличаться от значения этого параметра для генеральной совокупности. [34]
Другой особенностью распределений класса шапо является то обстоятельство, что они при том же значении эксцесса имеют значения энтропийного коэффициента существенно меньше, чем у экспоненциальных распределений. [35]
С подобным положением мы будем встречаться и при определении оценок других параметров распределений ( эксцесса, коитрэксцесса, энтропийного коэффициента), когда оценка, определенная по малой выборке, может существенно отличаться от значения этого параметра для генеральной совокупности. [36]
Таким образом, при суммировании жестко коррелированных погрешностей деформации законов распределения не происходит и энтропийный коэффициент распределения суммы равен энтропийному коэффициенту составляющих. [37]
Таким образом, при суммировании жестко коррелированных погрешностей деформаци-и законов распределения не происходит и энтропийный коэффициент распределения суммы равен энтропийному коэффициенту составляющих. [38]
Соотношение между энтропийным Лэ и средним квардатическим а значениями погрешности различно для разных законов распределения и его удобно характеризовать значением энтропийного коэффициента А Дэ / а данного закона распределения. [39]
Для перехода к оценке энтропийной погрешности Аэ необходимо знание не самого закона распределения составляющей погрешности, а лишь его одного числового параметра в виде энтропийного коэффициента Кэ, тогда Аэ АГэа. [40]
Для определения формы распределения, для использования критериев согласия ( Колмогорова - Смирнова, Пирсона и др.), для сопоставления гипотез о форме распределения или для вычисления оценок энтропии и энтропийного коэффициента простого упорядочения выборки уже недостаточно, а выборка должна быть представлена в виде гистограммы, состоящей из т столбцов с определенной протяженностью d соответствующих им интервалов. Общепринято делать эти интервалы одинаковыми. [41]
Таким образом, найденный Манном и Вальдом показатель степени при п для равновероятных интервалов и использовании критерия близости в виде х2 остается также равным 0 4 и для равновеликих интервалов и критериев близости в виде энтропийного коэффициента. [42]
Зависимость между энтропийным и средним квадратическим значениями погрешности может быть представлена как Дэ - КЭ о, где коэффициент к - э зависящий от вида закона распределения погрешности, называется его ( закона распределения) энтропийным коэффициентом. [43]
Ай ( 22) - Д ( 22) - изменение потенциальной энергии; 8a ( a ( i) - am и а ( 2) а ( 2) - а ( 2) - изменение энтропийных коэффициентов 1 и 2; Е - напряженность ионного поля, Л и N - мольные доли компонентов в зоне перекрытия. [44]
По значениям эксцесса ( от е3 до е оо) распределения Стьюдента с числом степеней свободы от v 4 до v оо совпадают с распределениями класса экспоненциальных с показателями степени от а 0 до а 2, но резко отличаются от них по значениям энтропийного коэффициента, который у распределений Стьюдента значительно больше, чем у экспоненциальных распределений. Так, например, экспоненциальное распределение Лапласа с показателем степени а 1 имеет такой же эксцесс ( е6, х 0 408), как и распределение Стьюдента с числом степеней свободы v 6 ( ср. [45]