Критерий - проверка
Cтраница 1
Критерий проверки подчиняется F - распределению с т степенями свободы для числителя и ( N - т - 1) степенями свободы для знаменателя. [1]
Критерий проверки обычно выбирают таким, чтобы вероятность р отвергнуть гипотезу была малой, когда гипотеза верна. Значение р называется уровнем значимости и, как правило, может быть вычислено. С другой стороны, оценить вероятность того, что гипотеза будет принята, если она неверна, вообще говоря, невозможно, поскольку для этого следовало бы рассмотреть все прочие возможные гипотезы, число которых, по-видимому, бесконечно. [2]
Критерием проверки статистической гипотезы является правило, позволяющее отвергнуть или принять данную гипотезу. При построении такого правила вычисляются некоторые функции результатов наблюдений, составляющих выборку ( статистики), которые сравниваются со значениями этих по-й Ьзателей, определенными теоретически в предположении, что проверяемая гипотеза верна. [3]
Если критерий проверки, полученный в результате стандартизации, расположен в критической области распределения, это доказывает, что средняя X не равна цо, т.е. наше предположение неверно и Яо ложна. Смысл сказанного заключается в том, что если критерий проверки находится в критической области, это событие маловероятно согласно нашим допущениям. Однако, как выше доказано, если такое событие произошло, мы должны подвергнуть сомнению принятые допущения. [4]
Мощность критерия проверки нулевой гипотезы Я0: аа0 о равенстве генеральной средней гипотетическому значению а0 при известном среднем квадратическом отклонении а находят в зависимости от вида конкурирующей гипотезы. [5]
Сложность критериев проверки степени воспитанности приводит иногда к подмене ( например, в отчетах) этого понятия данными об информированности учащихся по вопросам совокупности знаний о воспитанности. Иначе говоря, сообщение новых учебных знаний дополняется еще группой сведений, которые хотя и необходимы для дела воспитания, однако сами по себе недостаточны для превращения этих сведений о поведении в само поведение. [6]
Мощность критерия проверки нулевой гипотезы Нй: а а0 о равенстве генеральной средней гипотетическому значению аа при известном среднем квадратическом отклонении от находят в зависимости от вида конкурирующей гипотезы. [7]
Мощность критерия проверки нулевой гипотезы Яо: аав о равенстве генеральной средней гипотетическому значению а0 при известном среднем квадратичее ком отклонении О находят в зависимости от вида конкурирующей гипотезы. [8]
Далее вычисляется стандартизованный критерий проверки таким же образом, что и для двусторонней проверки за исключением того, что уровень значимости будет относиться только к правой части распределения. [9]
Для оценки критерия проверки альтернативных гипотез ( см. Статистический критерий) служит величина, наз. При выборе гипотезы исследователь обычно решает, какие потери а он может допустить, а затеи выбирает проверочную статистику и критич. [10]
При формировании критериев проверки статистических гипотез наиболее часто используются распределения Пирсона - распределение), Фишера, Стьюдента и Кохрена. [11]
Не существует общеупотребительного критерия проверки определяющего требования корреляционного анализа - нормальности многомерного распределения переменных. Учитывая свойства теоретической модели, обычно полагают, что отнесение к совместному нормальному закону возможно, если частные одномерные распределения переменных не противоречат нормальным распределениям ( в этом можно убедиться, например, с помощью критериев согласия); если совокупность точек корреляционного поля частных двумерных распределений имеет вид более или менее вытянутого облака с выраженной линейной тенденцией. [12]
 |
Уровни факторов и шаги. [13] |
Фактическое значение х2Ф критерия проверки меньше табличного х25, откуда можно сделать вывод о том, что предположение о практической нормальности рассмотренного распределения не противоречит данным наблюдений. [14]
Одновременное использование двух критериев проверки наличия связи, основанных на несхожих предпосылках о свойствах исследуемого объекта, имеет ряд преимуществ. Во-первых, повышается достоверность проверки, так как вероятность того, что оба метода дадут ошибку одновременно, очень мала. Во-вторых, из-за различных предпосылок, каждый из критериев чувствителен в своей области определения характера взаимосвязи исходных данных. Следовательно, связи, пропущенные одним из критериев, может уловить второй. [15]
Страницы: 1 2 3 4