Cтраница 2
Ниже приводятся два критерия проверки соответствия эмпирического распределения многомерному нормальному. Уэгла - очень прост и соответствует интуи - тивному желанию исследователя ограничиться после некоторых преобразований проверкой нормальности распределений соответствующих одномерных характеристик. Второй критерий Мардиа более сложен, но и более чувствителен к отклонению выборочного распределения от многомерного нормального. [16]
Для бункерного устройства критериями проверки являются требуемый объем бункера и суммарный наибольший вес деталей в нем. Если результат проверки отрицателен, то поступают так же, как при получении отрицательного результата проверки устройства на производительность; выбор загрузочного устройства считают законченным, когда проверка его производительности и емкости дает положительные результаты. [17]
Величина t служит критерием проверки, и нам необходимо вычислить ее распределение в предположении нулевой гипотезы. [18]
Таким образом, этот критерий проверки имеет / - распределение с k - l степенями свободы в числителе и п - k степенями свободы в знаменателе. [19]
Статистика (4.30) позволяет сформулировать критерии проверки того, является ли наблюдаемая разность средних X - У совместимой с теоретической разностью 6 лх - - У. [20]
Для проверки гипотезы используют подходящий критерий проверки, связанный с рассматриваемым распределением, причем распределение вероятностей самого критерия должно быть известно. [21]
Другими словами, нужен эффективный критерий проверки следующего факта: допускает ли данная метрика нужный вид в некоторых изотермических координатах. Возможно, это ее свойство может, быть уловлено какими-то инвариантами и связано с возможностью изометрического вложения метрики в трехмерное евклидово пространство. [22]
С помощью уровня значимости критерия проверки контролируются лишь ошибки первого рода. [23]
Это положение служит одним из критериев проверки правильности построения конкретных графиков загрузки. [24]
Для приложений порядковых статистик в критериях проверки статистических гипотез ( см. § 11.2) важную роль играют величины Е ( r) - значения величины математического ожидания порядковой статистики. [25]
Мы уже отметили выше, что стандартизованный критерий проверки следует х2 - распределению. Правила принятия решения для левосторонней, правосторонней и двусторонней проверок по Х2 - распределению даны ниже. [26]
На основе метода линеаризации предложены статистики критериев проверки сформулированных гипотез относительно рассматриваемых последовательностей. Найдены асимптотические распределения предложенных статистик. [27]
Уровень значимости выбирается с учетом мощности критерия проверки статистической гипотезы, чтобы снизить вероятности ошибок 1-го и 2-го рода. [28]
В обзоре Камерона [5] рассмотрено несколько критериев проверки положения среднего значения нормально распределенной величины. В данном параграфе будет изложен способ проверки, отлично ли среднее значение от некоторой заданной величины. [29]
Следовательно, ( 1) является критерием проверки, показывающей, действительно ли некоторый конкретный набор направлений может обусловить увеличение значения целевой функции. [30]