Критерий - согласие
Cтраница 1
 |
Распределение Стьюдента ( - распределение. [1] |
Критерии согласия - это специальные распределения случайных величин, которые используют для проверки статистических гипотез. Числовые значения функции распределения этих величин сведены в специальные таблицы. [2]
Критерии согласия применяются для оценки близости статистического и теоретического распределений. [3]
Критерий согласия Колмогорова Л не превышает 0 6, для него Р () 0 86, что указывает на несущественность расхождения между полученным эмпирическим распределением и теоретическим. [4]
Критерий согласия Колмогорова рассчитывается по формуле Dy п, где D - наибольшее отклонение, п - общее количество экспериментально полученных точек. [5]
Критерий согласия х2, построенный на предельном переходе при п - - оо, рекомендуется применять, если общее число наблюдений больше сорока. [6]
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова [10] позволяет сравнить две независимые выборки и ответить на вопрос, относятся ли они к одной и той же генеральной совокупности без выбора для сравнения какой-либо предполагаемой модели. Критерий Колмогорова ( 1933 г.) и Смирнова ( 1939 г.) чувствителен к различию центров, величин рассеяния, асимметрии и эксцесса. В качестве статистики служит наибольшая ( по модулю) разность между ординатами кривых обеих относительных накопленных частот. Сравнение производится при одинаковых для обеих выборок границах и числе интервалов группирования. [7]
Критерии согласия позволяют оценить вероятность того, что полученная выборка не противоречит сделанному предположению о виде закона распределения рассматриваемой случайной величины. Для этого выбирается некоторая величина и, являющаяся мерой расхождения статистического и теоретического законов распределения, и определяется такое ее значение ка, чтобы Р ( хиа) а, где а - достаточно малая величина ( уровень значимости), значение которой устанавливается в соответствии с существом задачи. [8]
Критерий согласия Колмогорова применим в том случае, когда параметры теоретического закона распределения определяются не по данным исследуемой выборки. За меру расхождения статистического и теоретического законов распределения принимается наибольшее значение D абсолютной величины разности статистической и теоретической функций распределения. [9]
Критерий согласия Колмогорова предполагает известными априори параметры теоретического распределения. Если параметры теоретического распределения определяются по тем же опытным данным, по которым получена статистическая функция, то оценка согласия может получиться завышенной. В этом заключается недостаток указанного критерия. Однако этим критерием часто пользуются из-за его удобства и простоты. [10]
Критерий согласия Колмогорова может быть применен также для оценки расхождения между двумя рядами распределения, полученными в результате независимых испытаний относительно одной и той же величины х с непрерывной функцией распределения. [11]
Критерий согласия Колмогорова - Смирнова [10] позволяет сравнить две независимые выборки и ответить на вопрос, относятся ли они к одной и той же генеральной совокупности без выбора для сравнения какой-либо предполагаемой модели. Критерий Колмогорова ( 1933 г.) и Смирнова ( 1939 г.) чувствителен к различию центров, величин рассеяния, асимметрии и эксцесса. В качестве статистики служит наибольшая ( по модулю) разность между ординатами кривых обеих относительных накопленных частот. Сравнение производится при одинаковых для обеих выборок границах и числе интервалов группирования. [12]
Критерий согласия Колмогорова рассчитывается по формуле D У К, где D - наибольшее отклонение, / С - общее количество экспериментальных отметок. [13]
Критерий согласия Колмогорова рассчитывается по формуле D Уk, где D - наибольшее отклонение, k - общее количество экспериментальных отметок. [14]
Критерий согласия Колмогорова, обозначаемый греческой буквой А, ( лямбда), также рассматривает близость эмпирического и теоретического распределений, но путем сравнения их накопленных частот. Критерий лямбда равен максимальной разности накопленных эмпирических и теоретических частот ( без учета знаков), поделенной на корень квадратный из числа наблюдений. [15]
Страницы: 1 2 3 4