Cтраница 1
Критерий Фишера может быть также использован дЛя распределения признаков по рангам. Однако такой метод отбора признаков не отражает взаимосвязей между ними. Необходимо поэтому иметь многомерные критерии. [1]
Критерий Фишера можно использовать для сравнения дисперсий, если одна из дисперсий является генеральной. [2]
Критерий Фишера можно использовать для, сравнения дисперсий и в том случае, когда одна из дисперсий является генеральной. В этом случае ее число степеней свободы считается равным оо. [3]
Критерий Фишера формируется как отношение двух сравниваемых несмещенных оценок дисперсий F 5 2 х / 522 х, причем в числитель ставится большая из двух дисперсий. Расчетное значение F сравнивается с критическим FKP, которое находится из таблиц для разных степеней свободы при принятом уровне значимости. Если F F, то принимается гипотеза о равенстве генеральных дисперсий а х а х при принятом уровне значимости. [4]
Критерий Фишера можно использовать для сравнения дисперсий, если одна из дисперсий является генеральной. Число степеней свободы генеральной дисперсии считается равным со. [5]
Критерий Фишера позволяет получить точные значения вероятности событий, столь же или еще менее вероятных, чем те, которые в действительности наблюдались. Этот критерий особенно полезен при малых значениях N. Однако в общем случае связанные с ним вычислительные процедуры являются достаточно сложными и трудоемкими. [6]
Критерий Фишера можно использовать для сравнения дисперсий, если одна из дисперсий является генеральной. Число степеней свободы генеральной дисперсии считается равным оо. [7]
Критерий Фишера показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего. Чем больше значение F превышает табличное Fp ( / j / 2) для выбранного уровня значимости q и чисел степеней свобод fiN - 1 и f2N - 1 тем эффективнее уравнение регрессии. [8]
Критерий Фишера F ( flt / 2, p0) теоретически рассчитывают на основании функции распределения Фишера, которой характеризуется случайная величина sj / sj, и представляют в специальных таблицах. [9]
Если критерий Фишера, полученный по экспериментальным данным, меньше табличного его значения, то уравнение регрессии адекватно. [10]
Отсюда критерий Фишера для I стадии равен Fl l, a для II стадии Fl7. Следовательно, экспериментальные данные адекватно описываются предложенным математическим выражением. [11]
Если расчетный критерий Фишера F не превышает табличный то с уровнем значимости 0 05 модель можно считать адекватной. [12]
По критерию Фишера, включение индукционного и гипергонъюга-ционного параметров Б парике корреляции со стерической константой ES ( CH, т.е. переход к множественным регрессиям, статистически на оправдал. [13]
Пользуясь критерием Фишера, можно проверить, является ли расхождение между oi и сг2 значимым. [14]
Анализ на критерий Фишера показал, что включение л-члена в уравнение 25 статистически не значимо при 95 % - ном уровне. [15]