Cтраница 3
Проверка по критерию Фишера [3] показала, что все уравнения адекватно описывают исследуемый процесс. [31]
Проверка по критерию Фишера показывает, что при полученных коэффициентах уравнения регрессии являются адекватными. Статистически незначимые коэффициенты заменяются в уравнениях регрессии нулями. [32]
Сравнение по критерию Фишера показало, что указанные дисперсии при уровне значимости q 0 05 не удовлетворяют этому критерию и расхождение между ними следует отнести за счет изменения гидростатических составляющих. Численные значения температурных коэффициетов ( кажущейся энергии активации) для стеклообразного состояния следующие: при атмосферном давлении - 5 5 ккал / моль; при 200 кгс / см2 - 12 5 ккал / моль; при 400 кгс / см2 - 21 4 ккал / моль; при 800 кгс / см2 - 31 2 ккал / моль. [33]
Проверка по критерию Фишера показала, что множественный коэффициент корреляции ( Л0 97) значим, так как критерий Фишера ( Fptm 30 96) превышает табличное значение. [34]
Частный F - критерий Фишера, t - критерий Стьюдента. [35]
В этом случае критерий Фишера показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего. Чем больше значение F превышает табличное / i p ( / i, / 2) для выбранного уровня значимости р и чисел степеней свободы / i л - 1 и / 2 и - /, тем эффективнее уравнение регрессии. [36]
В этом случае критерий Фишера показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего. Чем больше значение F превышает табличное Fi - p ( fi, fz) для выбранного уровня значимости р и чисел степеней свободы fi n - 1 и f2 п - /, тем эффективнее уравнение регрессии. [37]
В этом случае критерий Фишера показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего. Чем больше значение F превышает табличное Fp ( i f2) для выбранного уровня значимости р и чисел степеней свободы fi N - и fzN - /, тем эффективнее уравнение регрессии. [38]
В этом случае критерий Фишера показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего. Чем больше значение F превышает табличное / 7P ( fi, / 2) Для выбранного уровня значимости р и чисел степеней свободы fi N-1 и / 2 N - /, тем эффективнее уравнение регрессии. [39]
В этом случае критерий Фишера показывает, во сколько pan уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего. Чем больше значение F превышает табличное Fp ( / lt / 2) для выбранного уровня значимости р и чисел степеней свободы / х N-1 и / 2 N-1, тем эффективнее уравнение регрессии. [40]
В этом случае критерий Фишера показывает, во сколько раз уменьшается рассеяние относительно полученного уравнения регрессии по сравнению с рассеянием относительно среднего. Чем больше значение F превышает табличное / 7i - p ( / i, / 2) для выбранного уровня значимости р и чисел степеней свободы / 1л - - - 1 и / а п - /, тем эффективнее уравнение регрессии. [41]
Соответствующее табличное значение критерия Фишера для чисел степеней свободы 19 и 19 составляет FTa6jl ( 19 19) 3 0 и, так как F ртлбя, то ячеечную модель использовать целесообразно. [42]
![]() |
Зависимость массы изделия от температуры формы Хг и расплава Хг. Цифры на кривых - масса изделия в г. [43] |
Затем рассчитывают значение критерия Фишера, сравнивают его с табличным значением, и, если Fpac4 [ / Чабл. [44]
Если вычисленные значения критерия Фишера не превышают табличного значения F - критерия, определенного при уровне значимости 5 %, то принятая модель адекватна. В других случаях необходимо использовать другие модели оптимизируемого процесса или изменить масштаб параметра оптимизации. [45]