Cтраница 1
Непараметрические критерии допускают выполнение самых слабых предположений и могут быть применены к измерениям, производимым в любой шкале. [1]
Непараметрические критерии проверяют свойства гипотетического распределения, которые не сводятся к значениям параметров ( например, идентичность двух распределений, независимость двух случайных величин, пп. [2]
Непараметрические критерии имеют следующие два основных преимущества. [3]
Непараметрический критерий может не выявить различия, которое обнаруживается параметрическим. Но если различие выявлено непараметрическим критерием, оно будет подтверждено параметрическим. [4]
Непараметрические критерии очень полезны при установлении стационарности, случайности и нормальности случайных переменных. [5]
Непараметрические критерии проверяют свойства гипотетического распределения, которые не сводятся к значениям параметров ( например, идентичность двух распределений, независимость двух случайных величин, пп. [6]
![]() |
Минимальное число fc ( или k - для значимого различия цо критерию знаков [ вычислено по уравнению ]. [7] |
Непараметрический критерий знаков требует только непрерывности некого-рой функции распределения генеральной совокупности. [8]
Графически описанный непараметрический критерий значит, что существенны те факторы, гистограммы которых сдвинуты наиболее сильно. [9]
Другим распространенным непараметрическим критерием, позволяющим решать те же задачи, является критерий серий Вальда-Вольфовица. Этот критерий является чувствительным ко многим различиям в выборках, в том числе к различиям в медианах, мерах изменчивости, асимметрии и др., и потому особенно удобен для порядковых шкал. Суть его состоит в следующем. [10]
![]() |
Пример последовательного критерия отношения правдоподобий а и критерия Неймана - Пирсона Ь, обсуждаемого в тексте. [11] |
Такие непараметрические критерии рассмотрены в гл. [12]
Поскольку непараметрические критерии значимости не требуют предварительных предположений относительно вида исходного распределения, их обычно называют критериями значимости, не зависимыми от распределения. [13]
Существуют и другие непараметрические критерии. [14]
Другим примером непараметрического критерия является критерий Колмогорова. [15]