Cтраница 3
![]() |
Выделение факторов с помощью т - правила. [31] |
В случае а число выступающих точек велико и непараметрический критерий выделяет фактор как существенный. Этим допускается грубая ошибка, так как нам достоверно было известно о незначимости этого фактора. Следуя ri - правилу отбора, ошибку можно избежать - величина т ] мала и фактор не подлежит выделению. [32]
Если распределение значительно отличается от нормального, то непараметрические критерии выявляют существенное различие там, где критерий t их не выявил. [33]
![]() |
Диаграмма. распределения клеток ВНК-21 по числу хромосом при культивировании их в аппарате. Нью-Брансвик. а - периодическим способом. б - непрерывным способом при. 4 8 - 10 - 2 ч - 1. [34] |
Для доказательства достоверности различий сравниваемых распределений нами был использован непараметрический критерий Вилконсона. [35]
При этом особый интерес представляют ueria - раметрические и асимптотически непараметрические критерии, которые определяются следующим образом. [36]
Более того, существует целый арсенал других методов ( параметрические и непараметрические критерии статистики), благодаря которым эти задачи достаточно просто решаются. Правда, следует оговориться при этом, что несмотря на то, что методы достаточно полно разработаны, на пути их применения педагог-исследователь встречается с определенными трудностями, преодоление которых во многом зависит от разрешения целого ряда задач, относящихся к области измерения педагогических объектов. [37]
Поэтому условие ( 3) сводит вычисление асимптотического распределения непараметрического критерия согласия типа Колмогорова-Смирнова или Мизеса-Смирнова к вычислению распределения винеровского функционала. [38]
Для проверки случайности и независимости наблюдений используется, например, непараметрический критерий серий. Для проверки нормальности распределения результатов в группах ( интервалах) наблюдений в зависимости от числа наблюдений в группе используются х2 - критерий ( Пирсона) или значения характеристик асимметрии и эксцесса распределений. [39]
В этом разделе мы укажем еще несколько хорошо зарекомендовавших себя непараметрических критериев, позволяющих с принципиально иных позиций анализировать однородность выборок, связанных с порядковыми шкалами. [40]
![]() |
Распределение значений давления разрыва ( р в порядке возрастания. [41] |
Предварительный отбор информативных признаков желательно производить с помощью одного из непараметрических критериев, не требующего предварительной разбивки шкалы признака на диапазоны. [42]
Рассмотрим задачу группирования скважин по одному показателю на основе применения непараметрического критерия Уилкокеона - Манна - Уитни. В силу действия случайных помех дебиты одной скважины будут отличны друг от друга. Таким образом, задача сводится к установлению различия ( или его отсутствия) двух выборок. Обычно с этой целью используется критерий Стьюдента, который в данном случае неприменим, поскольку неизвестен вид распределения. В этих условиях применяют непараметрические критерии. [43]
В случае б число выступающих точек мало, и, согласно непараметрическому критерию, этот фактор отсеивается как незначимый. Вычислив величину т) 36, можно заметить, что она в два раза больше величины т) для первого случая. [44]
Способы проверки гипотез, основанные на контрольных границах, целесообразно дополнить рядом непараметрических критериев. В качестве предупредительного сигнала может служить группирование точек на карте около верхней и нижней контрольной границы. Если выше ( или ниже) средней линии карты лежат более 12 из 15 точек, более 15 из 20, более 18 из 25, более 21 из 30, то это свидетельствует о том, что процесс имеет тенденцию к выходу из подконтрольного состояния. [45]