Cтраница 1
Статистические критерии, предназначенные для проверки гипотезы о коинтеграции, основаны не на проверке стационарности остатков, а на проверке менее жесткой гипотезы - гипотезы об отсутствии во временном ряде единичного корня. [1]
Статистический критерий представляет собой случайную величину, поэтому возможные его значения принадлежат некоторому интервалу и область принятия гипотезы и критическая область являются интервалами. [2]
Статистический критерий С. Д. Волкова использован Е. Е. Суриковой [429] при выводе условия пластичности и разрушения магниевых сплавов с учетом изменения среднего предела текучести кристаллитов при изменении вида напряженного состояния. [3]
Статистический критерий: поскольку мы сравниваем частоты ответов, соответствующих двузначной совокупности, подходящей тестовой статистикой является биномиальная. [4]
Статистический критерий: поскольку данные представляют собой наблюдаемые значения частот и N 30, подходящим критерием будет критерий точной вероятности Фишера. [5]
Статистический критерий: используется критерий Макнимара, поскольку мы имеем дело с данными типа до-после, которые соответствуют номинальной классификации. [6]
Статистический критерий: поскольку мы рассматриваем вопрос о случайности расположения объектов в отдельной выборке, подходящим критерием будет критерий серий для одной выборки. [7]
Статистический критерий: поскольку пг и / z2 превышают 20, R аппроксимируется с помощью нормальной кривой. [8]
Статистический критерий: поскольку данные представлены в виде таблицы сопряженности признаков 2 X 2, а значения п и nz не превышают 15, подходящим критерием будет критерий Фишера. [9]
Статистический критерий: данные представлены в форме отметок, которые могут быть упорядочены с помощью соизмерений типа больше, чем, меньше, чем. Для таких данных подходит ( / - критерий Манна-Уитни. [10]
Статистический критерий: поскольку исходные данные являются порядковыми и нас интересуют любые различия, которые могли возникнуть в результате разных типов подготовки, воспользуемся критерием серий Вальда-Вольфовица. Однако поскольку п 20, мы применим z - статистику. [11]
Статистический критерий: поскольку предполагается, что отметки экспертов соответствуют порядковому измерению, и поскольку все лица сгруппированы в однородные блоки, подходящим критерием является критерий двухфакториого дисперсионного анализа по Фридману. [12]
Статистический критерий: поскольку исходные совокупности отметок не являются нормально распределенными и отметки соответствуют относительной шкале, подходящим критерием значимости является критерий рандомизации для независимых выборок. [13]
Статистический критерий: поскольку данные состоят из отметок, соответствующих интервальному измерению, и имеются серьезные сомнения относительно нормальности исходного распределения отметок, подходящим статистическим критерием является критерий рандомизации для связанных выборок. [14]
Статистический критерий: поскольку план связан с использованием однородных пар и измерения являются порядковыми, подходящим критерием будет критерий знаков. Выборочное распределение: поскольку N не превышает 50, для проверки Н0 можно воспользоваться табличными значениями биномиальной переменной. [15]