Статистический критерий
Cтраница 2
Статистический критерий: поскольку отметки соответствуют интервальной или еще более высокой шкале и нельзя сделать предположение о нормальном распределении, подходящим критерием будет критерий рандомизации. [16]
Статистический критерий, разные формулы которого используются в промысловой геологии: для проверки нулевой гипотезы о том, что данная выборка извлечена из генеральной совокупности с заданными характеристиками; для проверки нулевой гипотезы о равенстве средних при однофакторном дисперсионном анализе; для построения доверительных интервалов. [17]
Статистические критерии являются важнейшей частью всех приложений. В этой главе мы сначала рассмотрим некоторые наиболее важные критерии и при этом вспомним те из них, которые были уже изложены ранее. [18]
Приведенный статистический критерий t учитывает общую критическую область для данных из обоих сравниваемых источников. Она складывается из критических областей каждого из экспериментальных результатов. [19]
 |
Численные значения для Q ( P, HI. [20] |
Статистический критерий обнаружений грубых погрешностей основан на предположении, что выборка взята из генеральной совокупности, распределенной нормально. [21]
Статистический критерий обнаружения грубых погрешностей основан на предположении, что выборка взята из генеральной совокупности, распределенной нормально. [22]
Многочисленные статистические критерии проверки гипотез о таких параметрах, как средние содержания рудных компонент, степень изменчивости, коррелируемости изучаемых геологических свойств и др., сводятся к использованию центрального и нецентрального - распределений. [23]
Статистическим критерием ( или просто критерием) называют случайную величину К, которая служит для проверки гипотезы. [24]
Статистическим критерием принято называть однозначно определенное правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует принять или отвергнуть. При проверке статистической гипотезы всегда существует риск совершить ошибку. Более того, всегда есть риск образовать настолько неудачную выборку, что информация, содержащаяся в ней, окажется совершенно ложной. Однако, не отрицая возможности совершения ошибки, теория статистической проверки гипотез позволяет вычислить ее вероятность; тогда, если эта вероятность достаточно мала, говорят, что данный критерий обеспечивает малый риск совершения ошибки. [25]
Статистическим критерием называют определенное правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую нулевую гипотезу следует либо отклонить, либо не отклонить. Критерий проверки статистической гипотезы определяет, противоречит ли выдвинутая гипотеза фактическим данным или нет. [26]
Статистическими критериями называются такие, в которых отражается случайный характер параметров схемы. Преимущества статистических критериев заключаются в следующем. Каждая из оценок Sj становится сопоставимой с другими благодаря тому, что она приобретает смысл вероятности выполнения условия работоспособности / - го выходного параметра, или благодаря тому, что весовые коэффициенты со3 - связываются с характеристиками рассеяния случайных параметров. Тогда упрощается формулировка целевой функции, отражающей все частные критерии. В результате решения задачи будет найдена такая отображающая точка, что вероятность выхода за пределы области работоспособности окажется минимальной. А это означает, что, используя статистические критерии, удается разработать схему с более высокой серийнопригодностью и надежностью, чем при применении детерминированных критериев. [27]
Статистическим критерием ( или просто критерием) называют случайную величину Л, которая служит для проверки гипотезы. [28]
Статистическим критерием ( или просто критерием) называют случайную величину / С. [29]
Статистическим критерием называют определенное правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую нулевую гипотезу следует либо отклонить, либо не отклонить. Критерий проверки статистической гипотезы определяет, противоречит ли выдвинутая гипотеза фактическим данным или нет. [30]
Страницы: 1 2 3 4