Кросс-корреляция
Cтраница 2
На рис. 4.5.1, а представлена карта кросс-корреляций между среднегодовыми значениями ( осредненными за календарный год) ТПО и приращениями ( эмпирическими) УКМ за следующий год. Область сильных положительных корреляций находится в тропическом Тихом океане к востоку от линии смены дат, расширяясь на север и юг вдоль побережья Америки. [16]
Аналогично рис. 4.5.1, а выглядит и карта кросс-корреляций между ТПО и стоком Волги по эмпирическим данным. Область наиболее сильных отрицательных ( достигающих - 0 4) корреляций ТПО с видимым испарением ( испарение-осадки) с поверхности Каспийского моря также расположена в тропическом Тихом океане и напоминает по форме область значимых положительных корреляций ТПО с приращениями УКМ и стоком Волги; районы с относительно высокими положительными корреляциями расположены, кроме того, в Северной и Центральной Атлантике. [18]
Мы показали в главах 2 и 3, что кросс-корреляция сигналов, принятых пространственно разнесенными антеннами может быть использована для картографирования распределения интенсивности далеких космических источников посредством преобразования Фурье. Этот результат представляет собой одну из форм теоремы Ван Циттерта-Цернике, полученной в оптике. Теорема основана на исследовании, опубликованном в 1934 г. Ван Циттертом, и на полученном через несколько лет Цернике более простом ее выводе. Результат, полученный Ван Циттертом и Цернике, изложен в ( Born and Wolf, 1999, гл. Из оригинального представления теоремы не следовало непосредственно существование преобразования Фурье между интенсивностью и взаимной когерентностью, но по существу это было так. [19]
Использование набора антенн позволяет измерять выходной сигнал в виде кросс-корреляции антенных пар. Вследствие этого результаты измерений чувствительны не к полной мощности шума приемной системы, а только к корреляции принимаемых антеннами сигналов. [21]
То же самое замечание относится, конечно, и к функциям кросс-корреляции. Оно приобретает особую важность в задачах образования изображения при когерентном, а также и некогерентиом освещении ( разд. [22]
В некоторых задачах сравнения двух временных рядов ( например, при вычислениях кросс-корреляции, кросс-спектра и передаточной функции) требуется получить для двух рядов одинаковую скорость выборки. Чтобы добиться такого согласования скоростей выборок, достаточно применить прямую или обратную децимации. Однако, как будет видно, следует соблюдать определенную осторожность, чтобы возникающие при этом потери информации не оказались слишком большими. [23]
В одной серии опытов они, пользуясь парами близко расположенных в пространстве датчиков с полосовыми фильтрами, определяли методом кросс-корреляции скорости распространения отдельных волновых компонент. Результаты таких измерений, полностью согласующиеся с независимыми измерениями Рамамоньярисоа и Коэн-тика [28], показали, что в лабораторных условиях ветровые волны нелинейны в смысле применимости нелинейной когерентной модели: все высшие моды движутся с одинаковой скоростью - скоростью основной волны. Сравнение с рис. 15, где приведены соответствующие результаты для одиночного нелинейного волнового пакета, ясно показывает, что нелинейная когерентная модель более близка к действительности в этих ситуациях. Лэйк и Юэн [16] измерили также другие характеристики ветровых волн ( например, распределение частот основной волны путем определения точек пересечения нулевой линии, групповые скорости, отношение частот модуляции к частотам основных волн, относительные уровни гармонических компонент в спектрах) и установили, что интерпретация лабораторных измерений этих дополнительных характеристик на основе нелинейной когерентной модели оказывается более предпочтительной, нежели на основе линейной некогерентной. Следует подчеркнуть, что нелинейная когерентная модель не претендует на моделирование всего океана одиночной детерминированной волной. Эффекты случайности также должны быть приняты во внимание. Основное различие между двумя типами моделей ветровых волн ( отраженное в их названии) состоит в том, что почти линейная некогерентная модель рассматривает волновую систему как в своей основе линейную и случайную, в то время как в нелинейной когерентной модели делается упор на нелинейность. Нелинейная когерентная модель пока что подтверждается только лабораторными опытами для одномерного случая, а эксперименты в океане с двумерными волнами-еще в стадии планирования. [24]
Однако они формируются в случае, когда крест состоит из двух линий отдельных антенн, так как при этом в кросс-корреляции линеек появляются дополнительные составляющие, образованные парными комбинациями антенн в плечах решетки. [26]
Они описывают корреляции флуктуации полной плотности частиц Р Pq р -, полного заряда р р - р - и кросс-корреляцию соответственно. [27]
Эта глава посвящена отклику приемной системы, на которую поступают сигналы от антенн, которая их усиливает и фильтрует, а также измеряет кросс-корреляцию для различных антенных пар. Мы рассмотрим, как зависят получаемые результаты от основных параметров системы. На некоторые из этих эффектов мы обратили внимание в предыдущих главах, но здесь они рассмотрены более подробно, что позволит нам перейти в главах 7 и 8 к вопросам проектирования приемных систем. [28]
В выражение (6.39), как и в (6.37), входят только антенные температуры, так как шумы приемников разных антенн не вносят вклада в кросс-корреляцию. [29]
Предлагается методика математического анализа экспериментальных данных, полученных при одновременной регистрации фоновой активности нескольких нейронов, которая включает: 1) ввод в ЭВМ последовательностей спайков двух нейронов, предварительно выделенных из первичной экспериментальной записи и перезаписанных каждая на отдельную дорожку магнитофонной ленты в виде последовательностей сформированных импульсов, 2) формирование с помощью ЭВМ рядов времен возникновения спайков и 3) статистический анализ этих временных рядов, включающий построение распределений мешспайковых интервалов первого порядка, гистограмм авто - и кросс-корреляция. [30]
Страницы: 1 2 3 4