Cтраница 4
Весьма важное следствие для теории обучения вытекает также из положения о том, что деятельность мозга человека всегда связана с оценкой нужного и ненужного, полезного и вредного, необходимого и случайного. [46]
Психические внутренние компоненты деятельности субъекта ( теоретической и практической) являются процессом и результатом деятельности мозга. [47]
Принцип перераспределения функций блоков является весьма существенным для понимания трудностей, возникающих при изучении механизмов деятельности мозга. Очень часто гипотезы о возможных функциях отделов мозга возникают на основе рассмотрения структуры поведения или структуры блоков первого уровня. В действительности же оптимальная структура возникает в результате процесса синтеза нескольких уровней. При этом возникают совершенно новые функции и принципы взаимоотношения между блоками. Эти особенности функционирования нервной системы делают невозможным прямое экспериментальное выявление структуры работы головного мозга. [48]
Каким же образом следует подходить к изучению и воспроизведению в виде моделей основных истинных механизмов деятельности мозга. [49]
Но прежде, чем делать такие поспешные выводы, нам следует рассмотреть некоторые различия между деятельностью мозга и работой современных компьютеров, которые могут оказаться достаточно важными. Во-первых, я слишком упростил описание возбуждения нейрона, отнеся его к явлениям типа все или ничего. Это справедливо для одиночного импульса, распространяющегося по аксону. На самом деле, когда нейрон возбуждается, он генерирует целую последовательность импульсов, быстро следующих друг за другом. [50]
Входя в эти рецепторы, молекулы как бы замыкали какую-то цепь, в результате чего изменялась деятельность мозга, принося те эффекты, о которых было сказано выше. [51]
Аналогичный подход использован при создании датчика на допамин - важнейший биогенный амин, участвующий в регуляции деятельности мозга. В этом биосенсоре ткань банана иммобилизована на поверхности кислородного электрода. [52]
Конец 1970 - х гг. Возобновление интереса к искусственным нейронным сетям как следствие накопления новых знаний о деятельности мозга, а также значительного прогресса в области микроэлектроники и компьютерной техники. [53]