Матрица - корреляция
Cтраница 1
Матрицы корреляций К и линейных связей вектора измеряемых величин и вектора оцениваемых показателей постоянны во времени и известны. Погрешности измерений для всех компонентов x ( i) состоят только из случайных составляющих ( систематические погрешности отсутствуют), дисперсии которых ( вектор D) также известны. Естественно, что после этого оценка показателя v ( г) недостаточно точна, а следовательно, недостоверна. [1]
 |
Матрица корреляции полей факторов х, х %, х. [2] |
В табл. 8.1 приведена матрица корреляции полей х, х %, х, х &. Включение в матрицу корреляции фактора хз не имеет смысла, так как он представлен в номинальной шкале. [3]
 |
Матрица корреляций переменных ДОЛЛАР. [4] |
Представление корреляций, показанное на рисунке выше, называется матрицей корреляций или корреляционной матрицей. На пересечении столбцов и строк стоят корреляции переменных. Заметьте, матрица симметричная, что отражает тот факт, что коэффициент корреляции, например, переменных ДОЛЛАР и МАРКА, конечно же, равен коэффициенту корреляции переменных МАРКА и ДОЛЛАР. [5]
Величина вклада, вносимого компонентой, определяется соответствующим собственным числом матрицы корреляций параметров. [6]
 |
Информационное содержание решения.| Средства анализа и аргументации. [7] |
Средства статистического анализа поддерживают оценивание средних, дисперсий, гистограмм и матриц корреляции для каталогов точек и растровых данных. [8]
При этих условиях матрица инерции ( х х) является также и матрицей корреляции. [9]
Поэтому расчеты по моделям ( 179) и ( 183) могут определить масштаб влияния различных предположений на матрицу корреляций флуктуации и рассчитываемые с их помощью кинетические величины. Учет кулоновского взаимодействия между связанными и свободными электронами уменьшает матрицу корреляций. Учет связи флуктуации увеличивает матрицу корреляций, уменьшая величину флуктуации чисел заполнения связанных состояний. Выбор ансамбля является независимым приближением ячеечной модели неидеальной плазмы, в которой само разделение электронов на связанные и свободные строго не определено. [10]
Поскольку мультиколлинеарность связана с высокой степенью корреляции между исходными переменными, можно попытаться обойти эту трудность, используя в качестве новых переменных некоторые линейные комбинации исходных переменных, выбранные так, чтобы корреляции между ними были малы или вообще отсутствовали. Тогда матрица корреляций между оценками параметров относительно новых переменных будет близка к диагональной, что существенно упростит интерпретацию. [11]
 |
Матрица корреляции полей факторов х, х %, х. [12] |
В табл. 8.1 приведена матрица корреляции полей х, х %, х, х &. Включение в матрицу корреляции фактора хз не имеет смысла, так как он представлен в номинальной шкале. [13]
Как указано в § 11.4, оценка матрицы корреляций ( ковариаций), полученная по способу 1 ( см. формулу (11.69)), может не быть неотрицательно определенной. Если среди собственных чисел будут отрицательные по величине, то можно получить неотрицательно определенную оценку матрицы корреляций ( ковариаций) с помощью процедуры сглаживания, которая заключается в том, что вычисляются сначала все собственные числа и векторы полученной корреляционной матрицы В и строится матрица AU LU, где U - матрица собственных векторов, соответствующих положительным собственным числам матрицы R, a L - диагональная матрица из положительных собственных чисел. [14]
Следовательно, матрица ( х х) является матрицей корреляции исходных переменных. [15]
Страницы: 1 2 3