Cтраница 1
Матрица линейного преобразования / ( в / для ( k - s) t k имеет детерминант, равный единице, так как матрица линейного преобразования будет треугольной с элементами на главной диагонали, равными единице. [1]
Матрица линейного преобразования в пространстве имеет три инварианта; они находятся аналогичным способом. [2]
Матрицы линейных преобразований Q, С2 и С3 определяются из равенств Ci-A - - B, С2 Ы, С3 АВ. [3]
Матрицы линейных преобразований GI, С2 и С3 определяются из равенств CiA - - B, C3 hA, С3 АВ. [4]
Матрицу линейного преобразования ( 2) обозначим через В. [5]
Обозначим матрицу линейного преобразования ( 3) через С и найдем формулы, выражающие элементы cti матрицы С через элементы матриц А и В. [6]
Характеристический многочлен матрицы линейного преобразования не зависит от выбора базиса. [7]
Доказать, что матрица линейного преобразования в некотором базисе является диагональной тогда и только тогда, когда базис состоит из собственных векторов данного преобразования. [8]
МЮЛЛЕРА МАТРИЦА - матрица линейного преобразования ( матричный оператор), применяемая для анали-тич. [9]
Какой вид имеет матрица линейного преобразования, если первые k базисных векторов являются его собственными векторами. [10]
Доказать, что матрица линейного преобразования в некотором базисе тогда и только тогда диагональна, когда все векторы базиса собственные. [11]
Пусть А - матрица линейного преобразования ( р в некотором базисе е, Л - собственное значение и строка а определена уравнением а ( А - ХЕ) о. Справедливо ли обратное утверждение. [12]
Какой вид имеет матрица линейного преобразования, если первые k базисных векторов являются его собственными векторами. [13]
Доказать, что матрица линейного преобразования в некотором базисе тогда и только тогда диагональна, когда все векторы базиса собственные. [14]
Пусть А - матрица линейного преобразования в базисе е евклидова пространства, А - матрица сопряженного преобразования в том же базисе. Как связаны матрицы А и А, если базис ортонормиро-ванный. [15]