Cтраница 2
Любую матрицу можно привести к требуемому виду элементарными преобразованиями над строками и столбцами, что равносильно умножениям слева и справа на невырожденные матрицы. [16]
Поэтому любая матрица с различными собственными значениями может быть приведена к диагональному виду. [17]
А Любая матрица, полученная из матрицы А путем удаления из нее одного либо нескольких столбцов или строк. [18]
Экспоненциал любой матрицы является регулярной матрицей. [19]
Для любой матрицы А равенство L U выполняется тогда и только тогда, когда А имеет седлОвую точку. [20]
Произведение любой матрицы на нулевую матрицу равно нулю. [21]
Ранг любой матрицы равен максимальному числу ее линейно независимых столбцов. [22]
Ранг любой матрицы не может превышать числа ее строк и столбцов. [23]
Для любой матрицы А, любого порядка ст и любого множителя верхней релаксации со скорость сходимости R ( ( a; A, 0) может быть определена, если метод сходится, и будет дифференцируема для большинства значений со. Оптимальный выбор со таков, что R ( ( U; А, о) максимизируется. Это значение coopt зависит от А и ст. Для фиксированных А и а, таких, что метод последовательных смещений ( со 1) сходится, значение R ( l; А, о) известно. [24]
Определитель любой матрицы не меняется при транспонировании. [25]
Для любой матрицы А Мп ( С) граница числовой области является выпуклой замкнутой кривой и числовая область заполняет внутренность этой кривой. Таким образом, числовая область представляет собой выпуклое множество в комплексной плоскости. [26]
Для любых матриц знаки сравнения, , или лишены смысла, а для матриц разных размеров, кроме того, лишен смысла знак равенства. [27]
Для любой матрицы существует базис, в котором матрица имеет жорданову форму. [28]
Ранг любой матрицы, равен максимальному числу ее линейно независимых столбцов. [29]
Ранг любой матрицы не может превышать числа ее строк и столбцов. [30]