Cтраница 2
В - строго положительно определенная матрица. [16]
Пусть А - положительно определенная матрица, а В - неотрицательно определенная. [17]
А - произвольная положительно определенная матрица. [18]
А - эрмитова положительно определенная матрица. [19]
А - симметрическая положительно определенная матрица п-го порядка. Используемые ниже обозначения в основном совпадают с обозначениями работы [19], в которой обобщены результаты анализа CG-алгоритма и рассмотрена его связь с другими методами. [20]
С - симметричная положительно определенная матрица, а С - определитель матрицы С. В § 4.4 мы подробно изучим многомерное нормальное распределение. [21]
В - симметричная положительно определенная матрица. [22]
N - симметричные положительно определенные матрицы. [23]
С - симметричная положительно определенная матрица, а С - определитель матрицы С. [24]
Если А - положительно определенная матрица, то обратная матрица А 1 существует и положительно определена. [25]
В - строго положительно определенная матрица. [26]
Покажите, что положительно определенная матрица всегда имеет обратную матрицу ( которая является также положительно определенной) и положительный квадратный корень. [27]
А - симметричная положительно определенная матрица. [28]
Таким образом, положительно определенная матрица может быть представлена в виде произведения двух матриц. Матрица, приведенная в табл. 13.5, является положительно определенной. [29]
А - симметрическая положительно определенная матрица, - преобразование нельзя использовать, если матрица А вырожденная ( имеет по крайней мере одно нулевое собственное значение), так как в процедуре построения матриц А условие невырожденности было существенным. Так как Lft-преобразование интересует нас с точки зрения практического применения, мы не можем брать бесконечное число членов последовательности. [30]