Cтраница 1
Симметрическая матрица А, соответствующая квадратичной форме q, называется в этом случае положительно определенной. [1]
Симметрические матрицы обладают двумя особыми свойствами, которые играют важную роль во многих технических приложениях. [2]
Симметрические матрицы Н и G, имеющие нулевой след, называются девиаторами. [3]
Симметрические матрицы, удовлетворяющие условиям ( 1) - ( 5), будем называть С - - матрицами. [4]
Симметрические матрицы интенсивностей V, и V2 - неотрицательно-определенная и положительно-определенная соответственно. Элементы матрицы V35 ( r - т), принадлежащие главной диагонали, представляют собой дисперсии измерительных шумов в соответствующих каналах измерения. [5]
Симметрические матрицы интенсивностей V, и V2 - неотрицательно-определенная и положительно-определенная соответственно. Элементы матрицы V28 ( r - 1), принадлежащие главной диагонали, представляют собой дисперсии измерительных шумов в соответствующих каналах измерения. [6]
Какие симметрические матрицы обладают свойством к1 Ах О для всех ненулевых векторов х Существует четыре или пять различных способов ответить на этот вопрос, и мы надеемся найти все их. Предыдущий параграф был начат с некоторых соображений относительно знаков собственных значений, но дальнейшая дискуссия была отложена. [7]
Поскольку симметрическая матрица обладает полным набором ортонормированных собственных векторов ( см. стр. [8]
Две симметрические матрицы А и А, связанные равенством ( 7), в котором Т ф 0, называются конгруэнтными. [9]
Рассмотрим специальные симметрические матрицы - корреляционные матрицы случайных векторов. [10]
Построенные сейчас симметрические матрицы будут использоваться нами в дальнейшем при построении одного класса симплекс-планов. [11]
Всякая неотрицательно определенная симметрическая матрица G порядка I является матрицей Грама некоторой системы Z векторов в евклидовом пространстве. [12]
Для симметрической матрицы А вектор v ( A) содержит только неповторяющиеся элементы А. Поскольку vec А содержит повторяющиеся элементы v ( A), существует единственная матрица размера гг2 х п ( п 1), переводящая ( для симметрических матриц A) v ( A) в vec А. [13]
Приведение симметрической матрицы А At к трехдиагональной форме А 1 выполняют с помощью ( п - 2) ортогональных преобразований. [14]
Свойства симметрических матриц, полученные при изучении самосопряженных преобразований, находят применение в теории квадратичных форм. [15]