Cтраница 2
Собственные значения неприводимой стохастической матрицы, равные по модулю 1, суть простые. [16]
Множество всех двояко стохастических матриц совпадает с выпуклой оболочкой матриц перестановок. [17]
В каком случае стохастическая матрица является ортогональной. [18]
Если А - стохастическая матрица, то А, - 1 является элементарным делителем матрицы Я / - А, а ( А, - [) k при k 1 не может быть элементарным делителем матрицы К1п - А. [19]
В каком случае стохастическая матрица является ортогональной. [20]
Доказать, что стохастическая матрица второго порядка является матрицей вероятностен перехода за два тага некоторой цени Маркова тогда и только тогда, когда сумма ее диагональных элементов больше пли равна единице. [21]
Все характеристические числа стохастической матрицы по модулю не превышают единицы. [22]
Характеристическому числу 1 стохастической матрицы всегда соответствуют только элементарные делители первой степени. [23]
Математики называют А стохастической матрицей. [24]
Является ли произведение нескольких стохастических матриц стохастической матрицей. [25]
Будучи средним значением т стохастических матриц, Q ( т) является стохастической матрицей. [26]
Матрица Р как предел стохастических матриц также является стохастической. [27]
Аналогичным образом совокупность всех стохастических матриц W: X - - Y идентифицируется с подмножеством X Y - мерного евклидова пространства. Выпуклость и топологические понятия для стохастических матриц понимаются соответственно. [28]
Простейшими эргодическими стохастическими матрицами являются стохастические матрицы со строго положительными элементами. Для этого класса цепей Маркова наше исследование существенно упрощается. [29]
Двойная вероятностная матрица - это стохастическая матрица, которая при транспонировании также дает стохастическую матрицу. [30]