Числовая мера

Cтраница 3

Переходя от физической модели к вероятностной, необходимо лишь заменить в предыдущих рассуждениях массу физическую на массу вероятностную, или вероятность. С формальной точки зрения в обоих случаях речь идет об одном и том же математическом понятии - числовой мере па прямой, различие состоит только в интерпретации, но оно оказывается решающим при опре делении круга задач и методов их исследования. Распределение вероятностей на прямой, задаваемое плотностью, называется абсолютно непрерывным. [31]

Таким образом, приняв иную единицу измерения угла, мы получаем существенно иное уравнение. Выходит, что для рассматриваемой задачи нельзя составить такое уравнение, где бы буква х обозначала величину самого угла, а не его числовой меры. [32]

Таю: м образом, приняв иную единицу измерения угла, мы получаем существенно иное уравнение. Выходит, что для рассматриваемой задачи нельзя составить такое уравнение, где бы буква х обозначала величину самого угла, а не его числовой меры. [33]

Таким образом, приняв иную единицу измерения угла, мы получаем существенно иное уравнение. Выходит, что для рассматриваемой задачи нельзя составить такого уравнения, где бы буква х обозначала величину самого угла, а не его числовой меры. [34]

Интерес к разнообразным задачам передачи и хранения информации имеет большую давность. Давно, по существу, возникали вопросы об оценке количества информации. Вопрос о возможности введения универсальной числовой меры для количества информации особенно важен в случаях необходимости преобразования информации одного рода в информацию качественно другого рода. [35]

Схема однонаправленной простой связи.| Схема однонаправленной многозначной связи. [36]

Во многих случаях интересен не сам факт наличия отношения между сущностями, а свойства этого отношения. Для производственно-экономических областей эти свойства определяются некоторой числовой мерой. Отношение сущностей совместно с числовой мерой этого отношения определяют показатель - понятие, широко используемое в управленческой деятельности. [37]

Первый вопрос, который возникает при рассмотрении ошибок этого вида - это качественная полнота отражения свойства технической системы сохранять жизнь, здоровье экипажа и его работоспособность в процессе выполнения целевой задачи с помощью некоторого обобщенного показателя, выражаемого количественно через определенный числовой критерий. Однако степень отражения сложной и комплексной меры свойства БКП одним-числом представляется очень проблематичной. Тем не менее, такая числовая мера ( в основном вероятностная) дает большой эффект, так как позволяет получить обозримый результат анализа и упрощает сравнительную оценку нескольких вариантов проектов на ранних этапах проектирования. [38]

Карнап считает теорию вероятности 1, или теорию степени подтверждения. В этой системе определяется понятие логич. Каждому высказыванию в этой системе приписывается нек-рая числовая мера. Правило задания этой меры ( m - функция) также определяется через понятия описания состояния и области. Эта функция является индукт. Карнап доказывает, что при нек-рых требованиях, наложенных на С-функции, они подчиняются аксиоматике обычного исчисления вероятностей. Однако этим требованиям удовлетворяет бесчисл. С-функций, к-рое Карнап называет множеством регулярных С-функций. [39]

Электрические сети с большим числом выключателей крайне важны для автоматических телефонных станций; неудивительно поэтому, что талант Шеннона оказался максимально соответствующим задачам, решаемым в Телефонной лаборатории Белла. Его интересы охватывали одновременно вопрос о нахождении числовой меры количества информации, конструирование влектрической мыши, способной научиться находить кратчайший путь в лабиринте, методы игры в шахматы на электрических вычислительных машинах, задачи кодирования и декодирования сообщений и вообще все проблемы, составляющие содержание современной теории информации. При всем том он все время оставался вереи своей первой любви в науке - любви к задачам об устройствах типа да или нет, вроде обычных выключателей, которые он явно предпочитал вопросам о непрерывно меняющихся величинах типа силы тока, текущего по проводу. [40]

При изучении количественных и пространственных закономерностей окружающего нас мира выявляется важное значение так называемых скалярных и векторных величии. Скалярная величина с точки зрения этих закономерностей вполне характеризуется своей числовой мерой. [41]

Чтобы лучше понять эти методы, мы сначала должны узнать кое-что о том, как они связаны с Последовательным Анализатором, Эвристический метод используется вместе с последовательностной схемой ( моделью последовательностной схемы) и заданным набором неисправностей. Требуется найти подходящие входные тесты, которые отличали бы неисправности друг от друга. Эти возможные тесты моделируют, чтобы определить их качество, и для каждого вычисляют некоторую числовую меру качества. В противном случае метод считается неудачным и испытывается другой эвристический метод. Обычно эти методы поочередно используются до тех пор, пока не будет создана полная тестовая последовательность для последовательностной схемы. Однако если все четыре эвристических метода оказываются неудачными, то работа системы прекращается. [42]

Большую часть книги составляют размышления о преподавании некоторых разделов школьной математики. Тщательному анализу подвергнуто понятие числа. Автор отмечает, что это понятие имеет много различных аспектов: порядковое число, количественное число, числовая мера, компонент вычисления. [43]

Она была основана на следующих соображениях. Это свойство известно под названием неинтегрируемости переноса вектора. Поскольку числовая мера вектора при параллельном переносе остается неизменной, длина конечного вектора заведомо совпадает с длиной начального вектора, хотя оба вектора могут и не совпадать по направлению. [44]

Очевидный путь использования преимуществ, даваемых выбором стохастической модели, заключается в том, чтобы пренебрегать нежелательными событиями малой вероятности. Простейшим критерием точности такого типа является критерий по вероятности ошибки; это значит, что полная вероятность появления на выходе получателя неточно воспроизведенного сообщения не должна превосходить некоторого заданного малого числа. Вообще говоря, рассматривая сообщение и результат его воспроизведения получателем как реализации стохастически зависимых случайных величин, критерий точности формулируют в виде общего ограничения, накладываемого на совместное распределение этих случайных величин. Обычно вводят числовую меру потери, получающейся в результате конкретного воспроизведения сообщения. В теории информации эта мера называется мерой искажения. Типичный критерий точности состоит в том, что математическое ожидание искажения должно быть меньше некоторого порогового значения или в том, что должна быть мала вероятность того, что искажение превзойдет этот порог. [45]

Страницы: 1 2 3 4