Метазнания

Cтраница 4

Записи о происхождении, эмпирическом поведении, стоимости, степени опасности Представляют собой новый тип метазнаний, не похожих на стратегические метазнания, описанные в разд. Здесь же метазнания носят не действенный, а описательный или объясняющий характер. Однако полезными оказываются и те, и другие метазнания. [46]

Недостатком этой ЭС является то, что она генерирует лишь одну структуру технологической схемы, полагаясь на эффективность используемых ЭП. Причем стратегия разрешения конфликтных ситуаций при выборе ЭП - простейшая: приоритет ЭП соответствует установленному порядку их расположения в БЗ. Для решения задачи в БЗ используются 28 ПП, причем лишь половина из них связана с выбором структуры технологической схемы, остальные же - сервисные, служат для обращения к процедурам печати сообщений, таблиц и схем. Для решения задачи система использует шестиуровневую иерархическую процедуру, отображающую метазнания о ПО - теорию ЭС. [47]

Возникает необходимость в накоплении фактов, опыта, знаний в каждой конкретной области управленческой деятельности. На первый план выдвигается заинтересованность, в тщательном исследовании конкретных экономических, коммерческих, производственных ситуаций с целью принятия в оперативном порядке экономически обоснованных и наиболее приемлемых решений. Эта задача решается в результате дальнейшего совершенствования интегрированной обработки информации, когда новая информационная технология начинает включать в работу базы знаний. Под базой знаний понимается сложная, детально моделируемая структура информационных совокупностей, описывающих все особенности предметной области, включая факты ( фактические знания), правила ( знания условий для принятия решений) и метазнания ( знания о знаниях), т.е. знания, касающиеся способов использования знаний и их свойств. [48]

Архитектура доски объявлений. [49]

Когнитивные агенты как источники знаний не участвуют в их текущей обработке: они имеют декларативные знания и метазнания, используемые в модулях знаний. Специальный класс источников знаний образует схему базы знаний, аналогичную схеме базы данных. Они реализуют механизм хранения метазнаний, описывающих модули знаний. Метазнания - это декларативные знания, описывающие процесс решения задачи и относящиеся к верхнему уровню интеллектуальной системы. Метазнания определяют, как используются модули знаний, как активируются правила, как они соотносятся с контекстом и другими модулями знаний. [50]

Область применения экспертных систем расширяется. Кроме охвата различных областей деятельности, одним из наиболее важных последствий разработки экспертных систем является модификация знаний. По мере того как разработчики будут строить большие, сложные базы знаний, появляется рынок знаний, независимых от компьютерных систем. Появятся средства обучения для изучающих определенную прикладную область. Коммерческим продуктом станут метазнания, т.е. знания об оптимальных стратегиях и процедурах использования предметных знаний. Развитие экспертных систем в интеллектуальные состоит в слиянии концепций оборудования, средств их создания ( языков) и самих экспертных систем. Объединение интеллектуальных систем особенно эффективно в сложных инфраструктурах. Интеллектуальные системы уже разрабатываются и внедряются за рубежом для коммерческого использования. [51]

Метазнания об участниках общения должны содержать информацию о степени важности и достоверности тех или иных фактов для данного участника. Знание важности и достоверности фактов имеет значение при обнаружении противоречий в знаниях системы. Важность фактов может быть использована для направления системы в процессе построения вывода. Особое место занимают метазнания системы о себе. В эти знания включают знания системы о своих способностях, необходимые при ответе на вопросы о возможностях системы. [52]

Метазнание представляет собой знание о том, как используется и представляется знание системой MYCIN. Так, в системе TEIRESIAS имеются модели правил и правила, описывающие структуру правил. Одно из таких правил говорит о том, что в правилах, упоминающих место пребывания некоторого микроорганизма, должно быть как-то указано и место проникновения этого микроорганизма. Это правило позволяет системе TEIRESIAS на этапе ввода правил в систему обнаружить их несостоятельность. Опираясь на контекст диалога и на свои собственные знания о том, как должно выглядеть правило, система сама в состоянии оформить большую часть правил за специалиста. Метазнания открывают также возможность для создания более совершенной объяснительной компоненты, поскольку эта программа может выразить свое понимание правила на нескольких различных уровнях подробности, а не путем прямого изложения содержания правила словами. [53]

Для проведения рассуждений с ненадежными данными и знаниями было предложено несколько методов. Вероятностные и нечеткие методы используют модифицированные логики для обработки приближенных данных. Они используют численные меры для объединения данных. Все эти методы зависят от формализации дополнительного метазнания, необходимого для того, чтобы корректировать данные, отклонять предложения или объединять данные. Наличие такого метазнания является решающим фактором успешности указанных подходов к конкретным приложениям. [54]

Страницы: 1 2 3 4