Cтраница 1
Метод факторного анализа слабо связан с мысленными процессами; например, два человека могли бы получить идентичные показатели в тесте на интеллект ( IQ) и использовать при этом различные когнитивные процессы. [1]
Применение методов факторного анализа требует большой подготовительной работы и трудоемких расчетов по разработке моделей. Поэтому без ЭВМ не рекомендуется применять методы корреляционного и регрессионного анализа, главных компонент, факторного анализа. К тому же в настоящее время для ЭВМ различных классов имеются стандартные программы по этим методам. В свою очередь пользоваться установленными с помощью ЭВМ моделями очень просто. [2]
Применение методов факторного анализа позволило достаточно однозначно определить наиболее эффективные методы увеличения нефтеотдачи применительно к выделенным по комплексу геолого-физических параметров группам объектов-аналогов, характеризующихся собственной динамикой технологических показателей разработки. Для каждой из родственных групп объектов в качестве одного из наиболее надежных методов оценки эффективности применяемых технологий увеличения нефтеотдачи пластов предлагается использовать адаптационные геолого-промысловые модели ( АГПМ), полученные в результате геолого-статистического анализа фактических характериртик месторождений исследуемого комплекса. АГПМ состоят из серии уравнений, позволяющих прогнозировать нефтеотдачу на фиксированные моменты времени, что позволяет сравнивать фактическую и потенциальную нефтеотдачу и выявлять эффективность применения методов увеличения нефтеотдачи за довольно короткий промежуток времени. Вследствие того, что АГПМ составляются для родственных групп объектов, снижается погрешность в оценке нефтеотдачи. [4]
Сущность методов факторного анализа заключается в оценке влияния различных факторов на результирующий показатель. [5]
Существует множество методов факторного анализа. Наиболее часто используется метод главных компонент. В нем факторы являются линейными функциями от наблюдаемых переменных. Задача в данном случае заключается не в объяснении корреляций между переменными, а в объяснении доли каждого скопления независимых переменных в дисперсии ( отклонении от средней) интересующей нас зависимой переменной. [6]
Одним из методов факторного анализа ( методом главных компонент) было произведено группирование опытных участков. Были выделены группы объектов, одна из которых представлена залежами нефти турнейского яруса. [7]
Использование одного из методов факторного анализа - метода главных компонент - позволяет выявлять объекты-аналоги в различных геолого-стратиграфических подразделениях. Метод главных компонент дает возможность классифицировать как изучаемые объекты по множеству признаков, так и сами признаки по их относительному вкладу в обобщенные признаки - главные компоненты. Таким образом, классификация объектов на основе метода главных компонент более объективная, чем простое разделение объектов при помощи раздельных исходных признаков. [8]
Определение информативных показателей методом факторного анализа / / Биологическая и медицинская кибернетика, - Киев: Изд. [9]
К недостаточно разработанным относится и метод факторного анализа. Известно, что экономический прогноз связан, как правило, со сложными явлениями и процессами, которые изменяются в результате взаимодействия совокупности многих процессов. [10]
Рассмотрим в сравнительной интерпретации три следующих метода факторного анализа отдельных экономических показателей работы перевалочных нефтебаз: метод цепных подстановок, дифференциальный, интегральный. [11]
Для оценки степени информативности параметров трубопровода может быть использован метод факторного анализа. [12]
В зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя у одним из методов факторного анализа. [13]
И наконец, ссылки не предназначены ни для отражения исторического развития методов факторного анализа, ни для обзора последних достижений в этой области. [14]
В зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя у одним из методов факторного анализа. [15]