Метод - факторного анализ
Cтраница 3
Факторный анализ основан на предположении, что для каждого явления существует небольшое число емких внутренних характеристик, называемых факторами, через которые могут быть выражены все исходные, первичные показатели этого явления. Для построения агрегированных показателей удобно применять одну из разновидностей методов факторного анализа - метод экстремальной группировки параметров [29], обеспечивающий одновременное разбиение исходных показателей на группы и построение факторов ( агрегированных показателей) для каждой группы. [31]
Исследовательская система ИС-Прошоз предназначена для комплексного исследования сильно зашумленных объектов со сложными и неизвестными зависимостями в многомерном пространстве геотехнических признаков и позволяет проводить глубокий структурный анализ месторождения. Математическая обработка фактических экспериментальных данных по большому числу исходных признаков Xi осуществляется одним из методов факторного анализа - методом главных компонент. [32]
С точки зрения вопросов, рассматриваемых в разделе 1 данной книги, существенным недостатком этого подхода являются трудности выделения на основе анализа результатов производственно-хозяйственной деятельности проблем совершенствования управления из общей совокупности проблем данной организации. Она на современном уровне развития науки управления, методов анализа результатов производственно-хозяйственной деятельности если и может быть решена в первом приближении, то только в результате проведения специальных исследований, основанных на применении методов факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа, кластер-анализа, контент-анализа и других математических методов, устанавливающих зависимости между конечными результатами и факторами, их обусловившими. Применение данного подхода в широких масштабах весьма проблематично. [33]
Минимально допустимое значение норматива Н на 1998 г. установлено в размере 7 %, полученные результаты выше этого значения, что является признаком устойчивого финансового положения банка. Однако тенденция изменения значения норматива Я, является негативной, величина норматива за анализируемый период снизилась на 0 13 %, что вызвано в основном сокращением величины собственных средств ( капитала) банка. С помощью методов факторного анализа можно количественно оценить, как повлияли различные факторы ( величина капитала банка, сумма активов, взвешенная по степени риска вложений, величины резервов, созданных под обесценение ценных бумаг и на возможные потери по ссудам) на изменение размера норматива достаточности собственных средств ( капитала) банка за указанный период. [34]
Минимально допустимое значение норматива Н на 1998 г. установлено в размере 7 %, полученные результаты выше этого значения, что является признаком устойчивого финансового положения банка. Однако тенденция изменения значения норматива Н является негативной, величина норматива за анализируемый период снизилась на 0 13 %, что вызвано в основном сокращением величины собственных средств ( капитала) банка. С помощью методов факторного анализа можно количественно оценить, как повлияли различные факторы ( величина капитала банка, сумма активов, взвешенная по степени риска вложений, величины резервов, созданных под обесценение ценных бумаг и на возможные потери по ссудам) на изменение размера норматива достаточности собственных средств ( капитала) банка за указанный период. [35]
Настоящая работа является продолжением книги Джэй-Он Кима и Чарльза У. Последняя является введением в метод факторного анализа; в ней даются ответы на вопросы читателя: Для чего используется факторный анализ. Какие предположения делаются при использовании этого метода. В работе Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы более подробно рассматриваются специфические примеры анализа данных, различные виды факторного анализа и ситуации, когда его применение наиболее полезно. Различие между кон-фирматорным и разведочным факторным анализом здесь обсуждается более детально, чем во Введении в факторный анализ. Например, рассматриваются различные критерии для факторного вращения. Особенно полезным является обсуждение различных форм косоугольных вращений и интерпретации коэффициентов в факторном анализе. Ким и Ч. У. Мьюллер также ставят вопрос о числе факторов, фигурирующих в разведочном факторном анализе, разбирают методы проверки гипотез в конфирматорном анализе и рассматривают проблему вычисления значений факторов. Предлагается словарь специальных терминов, а также ответы иа вопросы, наиболее часто возникающие у пользователей факторного анализа, которые могут предостеречь их от многих ошибок. Математический аппарат достаточно скромный - приводятся только сведения из матричной ал-гебры. [36]
Применение метода анализа чувствительности предполагает определение влияния изменения различных факторов на результирующие технико-экономические показатели инвестиционного проекта. Иногда вместо чувствительности определяется эластичность результирующего параметра. Методу расчета чувствительности близок один из статистических методов - метод факторного анализа. В нем также определяется степень влияния различных факторов на результирующий показатель. [37]
Таким образом, анализ главных компонент ориентирован на несколько другие задачи по сравнению с факторным. Тем не менее стоит повторить, почему мы уделили ему особое внимание. Во-первых, анализ главных компонент часто рассматривается как один из методов факторного анализа. Более того, знание анализа главных компонент помогает понять методы факторного анализа. В-третьих, и это самое важное, некоторая статистика, встречающаяся в анализе главных компонент, очень часто применяется на практике для определения числа факторов. Речь идет о критерии собственных чисел, больших единицы, на котором мы остановимся ниже. [38]
Производительность труда и интенсивность труда оказывают влияние на фонд заработной платы. Анализ фонда заработной платы выполняют путем использования отчетных данных по элементам фонда заработной платы и методов факторного анализа, рассмотренных ранее. [39]
Производительность труда и интенсивность труда оказывают влияние на фонд заработной платы. Анализ фонда заработной платы выполняют путем использования отчетных данных по элементам фонда заработной платы и методов факторного анализа, рассмотренных в предыдущей главе. [40]
Факторный анализ применяется при изучении социальной структуры городского пространства. При этом вся территория города делится на территориальные ячейки, примерно равные по численности населения; каждая ячейка описывается выборочными демографическими показателями, показателями социального состава населения, жилищных условий, характеристиками развития социальной инфраструктуры и оценками населения условий жизни и качества коммунального и бытового обслуживания. Получается таблица данных территориальная ячейка / показатели. Обработав ее методом факторного анализа, выделив главные факторы и рассчитав их для каждой ячейки, можно провести классификацию ячеек. Так выявляется структура города, учитывающая как данные о жителях, так и о среде обитания. [41]
При разработке методов контроля за текущей нефтеотдачей объекта в целом выполнены следующие исследования. Рассмотрены характеристики геолого-физических и технологических показателей, используемых при анализе, разработке и контроле за текущей нефтеотдачей, показано превалирующее влияние на нефтеотдачу геолого-физических показателей. Изучена степень влияния на текущую нефтеотдачу показателей геологической неоднородности. Проведенный анализ позволил выделить 26 важнейших геолого-физических показателей, входящих в четыре характеристики группы, и шесть технологических показателей, использование которых для анализа разработки нефтяных месторождений и контроля за текущей нефтеотдачей наиболее предпочтительно. По данной схеме было охарактеризовано 114 объектов, приуроченных к терригенным отложениям. С помощью методов факторного анализа была проведена классификация выбранных объектов с выделением однородных групп и оценкой наиболее информативных параметров. [42]
 |
Аналогичные методики. [43] |
Факторный анализ используется для изучения структуры данных. Основной его посылкой является предположение о существовании таких признаков - факторов, которые невозможно наблюдать непосредственно, но можно оценить по нескольким наблюдаемым первичным признакам. Так, например, такие признаки, как объем производства и стоимость основных фондов, могут определять такой фактор, как масштаб производства. В отличие от нейронных сетей, требующих обучения, факторный анализ может работать лишь с определенным числом наблюдений. Хотя в принципе число таких наблюдений должно лишь на единицу превосходить число переменных рекомендуется использовать хотя бы втрое большее число значение. Это все равно считается меньшим, чем объем обучающей выборки для нейронной сети. Поэтому статистики указывают на преимущество факторного анализа, заключающееся в использовании меньшего числа данных и, следовательно, приводящего к более быстрой генерации модели. Кроме того, это означает, что реализация методов факторного анализа требует менее мощных вычислительных средств. Другим преимуществом факторного анализа считается то, что он является методом типа white-box, т.е. полностью открыт и понятен - пользователь может легко осознавать, почему модель дает тот или иной результат. Именно эти векторы являются аналогами факторов, объединяющих различные компоненты векторов памяти - первичные признаки. [44]
Страницы: 1 2 3