Cтраница 2
ОТУП: а а2 1 0, их конкретные значения определяются методом факторного анализа или экспертным путем ( а рекомендуется принимать в пределах 0 5 - 0 7, с повышением уровня автоматизации значение повышается, а2 - соответственно равно 0 5 - 0 3); о3 и 4 - коэффициенты регрессии уравнения по линейной форме связи факторов; а6 и 7 - то же по степенной форме. [16]
К сказанному следует добавить, что метод главных компонент свободен от пресловутой неопределенности методов факторного анализа. В процессе эксперимента из ковариационной матрицы Ri удалось выделить три компоненты, на которые приходится 78 % дисперсии. На вторую компоненту, отнесенную нами к оценкам характерологических особенностей, приходится 24 % ( pi - 0 24) - Здесь раскрываются социально значимые отношения преподавателя к своей профессии и студентам. Этот фактор отражает мнение студента относительно компетенции преподавателя и его научной значимости. [17]
Фундаментальная диагностика финансового кризиса характеризует систему оценки параметров кризисного финансового развития предприятия, осуществляемой на основе методов факторного анализа и прогнозирования. [18]
![]() |
Функциональная схема. [19] |
В ряде случаев модель объекта W x может быть получена в режиме активной идентификации с использованием методов факторного анализа и в дальнейшем не требует уточнения в ходе технологического процесса. [20]
В зависимости от вида связи результативного показателя с определяющими его факторами их влияние исследуется с помощью методов индексного факторного анализа или методов корреляционно-регрессионного анализа. [21]
Для построения факторных моделей применяются три основных метода: метод временных рядов, метод пространственной выборки и метод факторного анализа. [22]
При большом числе факторов, оказывающих влияние на технологический процесс, и значительных массивах экспериментально-статистической информации, подлежащей обработке, непосредственное использование методов факторного анализа приводит к весьма трудоемким вычислительным процедурам. Исследование проводится в два этапа. На первом этапе рабочие диапазоны изменения переменных квантуются на отдельные уровни и методом минимизации булевых функций строится булева модель ФХС. На втором - решается задача интерпретации булевых моделей в терминах существующих содержательных теорий. [23]
При решении задач классификации объектов и параметров как в геологии, так и в разработке нефтяных и газовых месторождений находит применение один из методов факторного анализа - метод главных компонент. Главные компоненты представляют собой линейные комбинации исходных геолого-физических параметров и обладают важным свойством взаимонезависимости, т.е. коэффициент корреляции между ними равен нулю. Количество полученных главных компонент равно числу исходных геолого-физичес: - ких признаков, характеризующих объект разработки. Общее количество информации, содержащейся в главных компонентах равно количеству информации, содержащейся в геолого-физических параметрах, но несколько первых главных компонент содержат почти всю эту информацию. [24]
Практика прогнозных исследований в химической промышленности показывает, что анализ процессов и явлений, определившихся в предпрогнозном периоде, может быть осуществлен на основе методов факторного анализа, технико-экономических расчетов, статистической экстраполяции, способствующих выявлению, реальных тенденций будущего развития. [25]
Поэтому здесь возможны два подхода: а) вариация одного из факторов во всевозможных сочетаниях с другими, принимающимися постоянными, или б) использование методов факторного анализа. [26]
Хотя на практике для получения окончательного решения не всегда требуются все эти шаги ( особенно при проверке специальных гипотез), тем не менее удобно обсуждать разнообразие методов факторного анализа в связи с данными этапами. Таким образом, первая часть этой работы так или иначе касается этих трех этапов анализа. [27]
По многим объектам разработки, охарактеризованным 27 - ю выделенными геолого-физическими показателями, на основе разработанного алгоритма проведена классификация с оценкой информативности параметров с совместным использованием одного из методов факторного анализа - метода главных компонент и корреляционного метода. [28]
Факторная диагностика основана на определении и детальной оценке каждой причины, каждого фактора, которые могут привести к возникновению отклонений фактических результатов деятельности предприятия от плановых. Основана на применении метода факторного анализа. [29]
Они - не более чем правдоподобные алгоритмы, используемые для создания кластеров объектов. В этом резкое отличие, например, от методов факторного анализа, который хорошо обоснован статистически. Хотя многие кластерные методы обладают важными, подробно исследованными математическими свойствами ( см. Jardin and Sibson, 1971), все же важно сознавать их простоту. В этом случае маловероятно, что пользователь допустит ошибку при трактовке результата кластерного анализа. [30]