Cтраница 1
Метод Бокса в иностранной литературе называют сокращенно EVOP ( по начальным буквам английских слов Evolutionary Operation) или методом эволюционных действий. [1]
Метод Бокса распространяется и на случаи с большим, чем два, числом переменных, при этом, однако, расчет усложняется. [2]
Метод Бокса - Вильсона подробно описан в работах [5, 6, 10], там же можно найти численные примеры поиска оптимума и библиографию работ, при выполнении экспериментальной части которых был использован этот метод. [3]
Метод Бокса удобен на последней стадии поиска экстремума ( результативный при использовании метода Ньютона - Рэфсона), позволяя получить информацию для доверительного интервала. Однако, чтобы использовать это, необходимо провести процедуру поиска экстремума вручную. [4]
Метод Бокса в иностранной литературе называют сокращенно EVOP ( по начальным буквам английских слов Evolutionary Operation) или методом эволюционных действий. [5]
Метод Бокса распространяется и на случаи с большим, чем два, числом переменных, при этом, однако, расчет усложняется. [6]
Метод Бокса удобен на последней стадии поиска экстремума ( результативный при использовании метода Ньютона - Рэфсона), позволяя получить информацию для доверительного интервала. Однако, чтобы использовать это, необходимо провести процедуру поиска экстремума вручную. [7]
Метод Бокса - Уилсона, пожалуй, простейший из методов планирования эксперимента. Однако его успешное применение зависит от решения многих вопросов, связанных с принятием неформализованных решений при выборе параметра оптимизации, факторов, плана экспериментов и при интерпретации резуль - татов. [8]
Нами применен метод Бокса - Уильсона - метод поиска оптимальных условий ведения процесса с последующим изучением околооптимальной области. [9]
Пример использования метода Бокса - Уилсона для получения оптимальной рецептуры ИТ на основе пентаоксида ванадия приведен в приложении. [10]
Этот метод ( метод Бокса - Уилсона) напоминает итерационный метод решения задач вычислительной математики. На основе малой серии опытов находится локальное описание поверхности отклика с помощью математической модели линейного вида. Затем двигаются по поверхности отклика в направлении градиента линейного приближения. Если одного линейного приближения оказывается недостаточно, то проводится новая. Процесс движения продолжается до тех пор, пока не будет найдена почти стационарная область, где линейное приближение окажется уже недостаточным. [11]
Как указывалось, метод Бокса, основанный на использовании полиномов Чебышева, позволяет получать планы для исследования большого числа количественных переменных независимо от дрейфа любого порядка. [12]
Наиболее простой способ - метод Бокса - Уилсона [75] - крутое восхождение по поверхности отклика. [13]
Метод крутого восхождения, или метод Бокса - Уилсона, объединяет в себе положительные стороны трех методов - метода Гаусса - Зейделя, метода градиента и метода полного ( или дробного) факторного эксперимента как средства получения математической модели. [14]
Здесь он пытается конкурировать с методом Бокса. В этой связи подчеркнем, что, помимо моды, играющей не последнюю роль в выборе плана ( при наличии альтернатив), важна еще все-таки сама решаемая задача. Важно помнить, что ПСМ - не эвристический метод. [15]