Cтраница 2
После разбора обоих методов решения систем линейных уравнений мы кратко сравним их и проанализируем ошибки. Мы увидим, что оба метода полезны и удобны для практических вычислений, а каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. [16]
Тем не менее, метод решения системы (86.7) с помощью разложения по малому параметру r03 / cu оказывается недостаточным. [17]
Ниже будет описан только один метод решения систем нелинейных уравнений - метод Ньютона - Рафсона. Он имеет достаточно широкую область применения, достаточно прост по своей сути и вполне приемлем для решения задач, рассматриваемых в данной книге. На практике иногда может возникнуть необходимость в использовании более сложных методов, для которых в библиотеках имеются машинные программы. [18]
В этой главе мы изучаем метод решения систем линейных сравнений, называемый китайским алгоритмом остатков. В последнем параграфе мы увидим, как этот алгоритм применяется для передачи ключа к шифру нескольким людям. [19]
Согласно этим рекомендациям, разработан метод решения системы дифференциальных уравнений (3.1) и (3.4), суть которого состоит в применении метода сеток для пространственной координаты. [20]
Из последнего свойства следует обоснование метода решения систем так называемым способом подстановки, который заключается в следующем. [21]
Таким образом, в основе метода решения системы нелинейных уравнений лежит многократное решение системы линейных уравнений. [22]
Можно рекомендовать следую щи: 1 метод решения систем линейных уравнений, который по сути дела является методом исключения не - - известных. [23]
ИНТЕГРАЛЬНЫХ СООТНОШЕНИЙ МЕТОД, метод полос - метод решения систем дифференциальных уравнений с частными производными, основанный на приближенном сведении уравнений с частными производными к системам обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод применим к уравнениям различных типов и является развитием прямых метода. [24]
Кейн [4] и М. Н. Яковлев [5] независимо предложили метод решения системы нелинейных функциональных уравнений, заключающийся в построении я интегрировании некоторой системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка. [25]
Элементарные преобразования положены в основу одного из методов решения системы линейных уравнений, называемого методом Гаусса. [26]
Для практического использования развитых в предыдущих параграфах методов решения систем линейных уравнений необходимо уметь вычислять ранг матрицы и находить ее базисный минор. [27]
Элементарные преобразования положены в основу одного из методов решения системы линейных уравнений, называемого методом Гаусса. [28]
В этом параграфе мы описываем один из методов решения систем линейных сравнений. [29]
Эффективным является использованный Г. В. Катаевой, С. И. Левиным и В. В. Полляк метод решения системы линейных уравнений путем последовательного приближения для расчета состава стекольной шихты по заданному содержанию в ней окислов и по полученному при помощи химического анализа составу сырьевых материалов. Этот метод позволяет свести расчет к постоянной схеме с жестким порядком вычислений. Преимуществом метода является также возможность механического исправления ошибок вычислений. [30]