Cтраница 1
Метод статистической физики, дающий возможность рассчитать свойства вещества, состоящего из множества молекул [ ( макроскопические свойства), на основании сведений о свойствах отдельных молекул. [1]
Метод статистической физики, дающий возможность рассчитать свойства вещества, состоящего из множества молекул ( макроскопические свойства), на основании сведений о свойствах отдельных молекул. [2]
Метод статистической физики опирается на учение о молекулярной природе тел и рассматривает поведение большого количества частиц, исходя из законов движения их отдельных представителей и распределения в соответствии с теорией вероятности. Такой подход дает возможность связать свойства тела, состоящего из множества молекул ( макроскопические свойства), со свойствами отдельных молекул. [3]
Метод статистической физики опирается на учение о молекулярной природе тел и рассматривает свойства вещества, состоящего из большого количества частиц ( так называемые макроскопические свойства), исходя из законов движения и свойств отдельных частиц и их распределения в соответствии с теорией вероятности. [4]
Метод статистической физики, дающий возможность рассчитать свойства вещества, состоящего из множества молекул ( макроскопические свойства), на основании сведений о свойствах отдельных молекул. [5]
Объединение методов статистической физики и термодинамики позволяет вести широкий фронт исследований как строения вещества, так и процессов, протекающих в газах, жидкостях и твердых телах. [6]
Применение методов статистической физики к теории излучения, которое привело к появлению теории квантов, является одним из наиболее важных достижений статистической физики. Больцман еще в 1884 г. вывел теоретически закон для интенсивности черного излучения, экспериментально полученный Стефаном. [7]
Отсюда методом статистической физики найдено распределение ионов противоположного знака вокруг каждого отдельного иона. [8]
Из этого положения методом статистической физики найдено распределение ионов различных знаков вокруг каждого отдельного иона. Таким образом, открыто существование ионной атмосферы ( ионного облака), имеющейся вокруг каждого иона и состоящей из ионов противоположного центральному иону знака. Это статистически неравномерное распределение в пространстве электрических зарядов разных знаков связано с потенциальной энергией их взаимного притяжения, входящей как слагаемое в величину изобарного потенциала раствора. [9]
Вывод Больцмана основан на применении методов статистической физики и теории вероятностей. [10]
Вывод Больцмана основан на применении методов статистической физики и теории вероятностей. Поэтому и окончательный результат носит вероятностный характер. [11]
Попытки учета коллективных взаимодействий путем использования методов статистической физики [64, 65] наталкиваются на технические трудности, связанные с большой размерностью задачи. [12]
В данной главе приведены примеры использования методов равновесной статистической физики для решения ряда задач, возникающих при изучении явлений переноса в процессах химической тех нологии. [13]
В данном разделе приведены примеры использования методов равновесной статистической физики при исследовании гидродинамики псевдоожиженного слоя. При этом слой считается однородным в любом горизонтальном сечении аппарата. Для простоты примем также, что расход твердой фазы отсутствует. [14]
![]() |
Зависимость энергии взаимодействия между двумя атомами от расстояния между ними ( а и зависимость второго вириального коэффициента некоторых газов от температуры ( б. [15] |