Метод - статистическая физика
Cтраница 3
Неравновесные процессы переноса энергии, количества движения, массы и заряда в газах, жидкостях и твердых телах изучаются статистической термодинамикой необратимых процессов с помощью методов статистической физики. [31]
Известно несколько подходов к описанию ионообменных равновесий, различающихся исходными положениями: постулировалось применение закона действующих масс к ионообменному процессу [1, 2]; применялось уравнение Гиббса - Доннана или его аналоги [3-5]; известно применение методов статистической физики для вывода уравнения равновесия [6-8] и ряда модельных представлений для тех же целей. Однако наиболее часто для описания ионообменных процессов используются методы, основанные на применении закона действующих масс или мембранного распределения. Они наиболее просты и содержат наименьшее количество допущений о свойствах ионообменных систем. Поскольку подход, который мы предлагаем в настоящей работе, имеет много общего с обеими этими концепциями, целесообразно рассмотреть их подробнее. [32]
Из определений величин ( АЛ) 2 и б л следует, что их вычисление становится возможным, если известна функция статистического распределения f ( g), явный вид которой может быть найден с помощью методов статистической физики. Таким образом, статистический подход, в отличие от феноменологического, позволяет не только найти средние значения динамических функций, но и величины типа ( ДЛ) 2 и бл, характеризующие отклонения мгновенных значений динамических функций от их средних значений. [33]
Для решения задачи о нахождении закономерностей изменения наблюдаемых величин во времени и в пространстве используются в основном три подхода: 1) подход, основанный на использовании так называемого метода молекулярной динамики; 2) феноменологический подход и 3) подход, основанный на использовании методов статистической физики. [34]
Уравнение в таком виде дает возможность рассчитывать объем данного числа молей газа, если известны температура и давление его, в то время как уравнение ( 111 3) требует предварительного проведения опытов именно с данным газом для определения индивидуальной постоянной г. Теоретическое обоснование это уравнение получило позднее на основе методов статистической физики. [35]
Вудом, обсуждается применение метода Монте-Карло к физике жидкостей. Использование методов статистической физики в теории жидкого состояния наталкивается на большие трудности, что заставило обратиться к методам, опирающимся на машинную математику, в первую очередь к методу Монте-Карло. [36]
 |
Средние коэффициенты активности соляной. [37] |
Для статистической теории электролитов исходным является следующее положение: ионы распределены в объеме раствора ( в каждый данный момент) не хаотически, а в соответствии с законом кулоновского взаимодействия их. Из этого положения методом статистической физики найдено распределение ионов различных знаков вокруг каждого отдельного иона. Таким образом, открыто существование ионной атмосферы ( ионного облака), имеющейся вокруг каждого иона и состоящей из ионов противоположного центральному иону знака. [38]
В настоящем втором издании введены новые параграфы, относящиеся к основам теории информации, к статистике жидкого состояния и теории структуры полимеров. Эти вопросы отражают новые направления развития методов статистической физики и в настоящее время их нельзя обойти молчанием, хотя некоторые из них являются еще спорными. Разумеется, изложение их дано очень кратко. [39]
I мы подробно рассмотрим структуру статистического клубка, а в гл. VI дадим количественное описание его свойств с помощью методов статистической физики. Пока же отметим одну его существенную особенность - плотность клубка убывает с ростом длины полимерной цепи и для макромолекул с большой степенью полимеризации становится очень малой. Сам же клубок представляет собой сильно флуктуирующую и очень неоднородную систему. [40]
 |
Интегральная ( а и дифференциальная ( в функции РВП, описывающие ламинарный режим течения в круглой трубе. [41] |
Функции РВП скорее можно рассматривать как материал, дополняющий те или иные формальные модели. Другой способ нахождения этих функций основан на непосредственном использовании методов статистической физики. [42]
В ( настоящее время недостаточно данных для построения строгой количественной теории процесса выделения водорода на катоде из кислых и щелочных растворов электролитов. Такая теория может быть основана на квантовомеханиче-ских расчетах с применением методом статистической физики и термодинамики неравновесных процессов. [43]
 |
Энтальпия воды при температуре 100 С. [44] |
Эти составные части калорической величины определяются сувз ественно различными методами. Слагаемое, зависящее только от температуры, не может быть определено термодинамическими методами; его значение либо рассчитывают с помощью методов статистической физики, либо определяют экспериментально. Слагаемое, зависящее от давления ( объема), может быть рассчитано на основе данных по другим термодинамическим свойствам с помощью дифференциальных уравнений термодинамики. [45]
Страницы: 1 2 3 4