Cтраница 1
Метод Якоби опирается на свойства некоторых выражений, известных под названием скобок Пуассона, и на некоторые общие предложения, относящиеся к системам уравнений с частными производными. Но канонические уравнения механики, в которых переменная t играет особую роль, не симметричны относительно всех переменных. [1]
Метод Якоби позволяет находить собственные значения симметричных матриц до 88-го порядка и решать полную проблему для матриц до 51-го порядка на ЭВМ с памятью в 4096 ячеек. [2]
Метод Якоби - наиболее изящный из всех методов решения полной проблемы. [3]
Метод Якоби позволяет привести матрицу к диагональному виду, последовательно исключая все элементы, стоящие вне главной диагонали. [4]
Метод Якоби дает сразу искомое движение. [5]
Изучая метод Якоби и применяя его к частным случаям, Коркин заметил, что по крайней мере во многих частных случаях можно значительно уменьшить число интегралов, требуемых методом Якоби. [6]
Тогда метод Якоби сходится. [7]
Применение метода Якоби в этой задаче служит чисто иллюстративным целям. Однако полученные новые переменные обладают особыми свойствами. [8]
Применение метода Якоби к интегрированию уравнений движения механических систем с линейными неголономными связями, Труды Московск. [9]
Следовательно, метод Якоби требует 0 ( / г2) итераций для достижения заданной точности. [10]
Основное достоинство метода Якоби заключается в том, что при выполнении каждого плоского вращения уменьшается сумма квадратов внедиагональных элементов; сходимость этой суммы к нулю по мере увеличения числа шагов гарантирует сходимость процесса диагонализации. Существует большое количество численных схем, связанных с реализацией этого метода. [11]
Вычислительная схема метода Якоби с nperpa-s дами может быть реализована следующим образом До начала итерационного процесса задают точность 6, с которой требуется получить решение. [12]
Программа, реализующая метод Якоби, представлена на стр. Она состоит из процедуры и обращения к ней. Формальным и параметрами процедуры являются: N - порядок матрицы; А - матрицы коэффициентов; LAM - вектор собственных значений; S - матрица собственных векторов. [13]
Доказать, что метод Якоби и метод Гаусса - Зейделя для системы Ац / сходятся или расходятся одновременно. [14]
Имеется ряд обобщений метода Якоби для матриц произвольного вида. [15]