Cтраница 1
Итерационный метод решения (1.47) состоит в следующем. На основе эвристических соображений задаются видом функции распределения f0, определяют / 4 и / а и, подставляя полученные значения в правую часть (1.47), получают новую функцию распределения fj; далее процесс повторяют до получения близких значений / на соседних шагах итерации. Для f ( r) const сходимость описанного итерационного процесса доказана. [1]
Итерационный метод решения некоторых задач / / Журн. [2]
Итерационный метод решения задачи об устойчивости, Журн. [3]
Итерационный метод решения задач линейного программирования систематически использовался автором начиная с 1963 г. Разумеется, опыт эксплуатации метода приводил к различным усовершенствованиям, и выше алгоритм изложен таким, каким он сложился ко времени написания книги. [4]
Первый итерационный метод решения полной проблемы собственных значений для симметричных ( или эрмитовых) матриц был предложен К. Якоби в 1846 г., раньше, чем были созданы точные методы. Однако из-за большой трудоемкости ( на порядок большей, чем у точных методов) метод Якоби не применялся до тех пор, пока в вычислительной практике не начали широко использоваться ЭВМ. [5]
![]() |
График преобразующего уравнения. [6] |
Простейшим итерационным методом решения уравнения является метод Ньютона или метод касательных. Аналогичным образом находятся корни преобразующего уравнения (1.8) при учете толщины центральной полоски. [7]
Простейшим итерационным методом решения систем линейных уравнений является метод простой итерации. [8]
Простейшим итерационным методом решения систем линейных уравнений (3.2) является метод простой итерации. [9]
Простейшим итерационным методом решения систем линейных уравнений (3.2) является метод простой итерации. [10]
Наиболее употребительным итерационным методом решения систем линейных уравнений является метод простой итерации. Пусть система уравнений ( 1) имеет единственное решение. [11]
Сформулируем итерационный метод решения системы (5.268); для этого введем вектор неизвестных б, линейную часть системы (5.268) запишем в виде [ А ] 6, где [ А ] - квадратная матрица, образуемая из чисел a ( wni, w -), нелинейную часть системы (5.268) представим в виде вектора р ( 6), правую часть вектора - в виде вектора В. [12]
Изложению наиболее употребительных итерационных методов решения линейных систем посвящен § 1 настоящей главы. [13]
Среди итерационных методов решения полной проблемы собственных значений значительную группу составляют степенные методы. [14]
Среди итерационных методов решения стационарных задач математической физики широкое применение имеет метод переменных направлений, предложенный Дугласом, Писсма-ном, Рэчфордом. В настоящее время известно довольно большое число различных модификаций этого метода и схем его реализации. В своей сущности метод переменных направлений основывается на специальных релаксационных процессах с возможностью редукции сложной задачи к последовательности простейших. [15]