Cтраница 2
Эту проблему частично можно снять методами математического программирования, когда по заданным критериям эффективности отыскивается ряд оптимальных вариантов программы. Однако при выборе приемлемого варианта ЛПР трудно отдать предпочтение какому-либо, так как не учитывается, что производство функционирует в условиях частичной неопределенноезш ( непоставки и недопоставки сырья, сбои в обеспечении мощноетными и трудовыми ресурсами, наличие директив на изготовление внеплановых партий изделий и т.л. Х а это приводит к обесцениванию полученных ранее результатов. [16]
Здесь для решения могут широко использоваться методы математического программирования и теория вероятности. [17]
Основными методами решения это задачи являются методы математического программирования. [18]
Для решения этой задачи можно применять методы математического программирования, подробно рассмотренные выше и не использующие непосредственно аналитический аппарат принципа максимума. Вместе с тем разработано большое число алгоритмов, основу которых составляет совокупность необходимых условий оптимальности. [19]
Наличие этих дополнительных ограничений позволяет использовать методы математического программирования только в тех случаях, когда область, в которой следует искать решение, известна из априорной информации о процессе или из предварительных исследований. [20]
Для решения большинства задач распределения используются методы математического программирования: линейного, нелинейного, дискретного, динамического, стохастического и др. Различаются эти методы видом используемой информации ( исходных данных) и принятыми допущениями. Значительные трудности при решении задач распределения возникают из-за их больших размерностей. Без предварительного агрегирования такие задачи трудно решать в допустимое время даже на мощных ЭВМ. [21]
![]() |
Типовая схема Л - стадийной химико-технологической системы. [22] |
Структура модели должна позволять решать ее методами математического программирования. [23]
Такие задачи в исследованиях операций решаются методами математического программирования. [24]
Задачи с ограничениями на управление решаются методами математического программирования. [25]
Подобные задачи решаются специальными методами - методами математического программирования. Методами линейного программирования решаются оптимизационные задачи, когда минимизируемый функционал линейно зависит от искомых переменных. Если минимизируемый функционал нелинеен, то применяются методы нелинейного программирования. [26]
Для оптимизации объекта применяют аналитические методы, методы математического программирования, поисковые методы. [27]
Для решения обратных задач наиболее широко используются методы математического программирования. Этих методов в основном три, а именно линейное, нелинейное и динамическое программирование. Для оптимизации решений в конфликтных ситуациях используются методы теории игр и статистических решений. [28]
Для решения обратных задач наиболее широко используются методы математического программирования. [29]
Для решения технико-экономических задач все больше применяются методы математического программирования с использованием ЭВМ. [30]