Cтраница 3
Приближенное чебышевское решение [4] довольно просто находится методами математического программирования. [31]
Информационная база задач управления химико-технологическими процессами организуется методами математического программирования и на базе разработки соответствующих моделей. Характерны большая размерность моделей, нелинейность зависимостей и целочис-ленность переменных. Моделирование с высокой точностью затруднено как из-за недостаточности информации, так и в силу обилия возмущающих воздействий, требующих корреляции входных параметров. [32]
![]() |
План раскроя заготовок. [33] |
Во многих случаях решение задач раскроя материала методами математического программирования имеет ряд трудностей в производстве вычислений, например, при большой размерности задачи или когда в модели невозможно учесть все производственные особенности раскроя. Кроме того, при решении задачи раскроя методами математического программирования может быть получено множество карт с одной или двумя различными заготовками, что требует проведения дополнительных организационных мероприятий. [34]
Отсюда вытекает невозможность решения экстремальной задачи (1.11) методами математического программирования с ЭВМ. Это не означает, что задача синтеза ПР вообще не может быть решена. Решение этой задачи может быть найдено при использовании эвристических методов, не требующих полностью формализованной математической модели протекающих в объекте процессов. [35]
При решении задач оптимизации газотранспортных систем преимущественно используются методы математического программирования. [36]
В настоящем курсе рассматриваются достаточно подробно лишь некоторые методы математического программирования, применяемые при практическом решении задачи оптимизации развития электроэнергетики. Эти методы делятся на два основных класса - линейного и нелинейного программирования. [37]
Сформулированная задача является вариационной и может быть решена методами математического программирования. Основной трудностью при решении таких задач является наличие большого числа параметров, с помощью изменения которых можно управлять работой трубопровода. Так, например, для магистрального нефтепровода, содержащего 5 НПС, каждая из которых оборудована 4-мя насосными агрегатами, имеем по крайней мере 20 ( по числу насосов) параметров управления. Значительно облегчить решение поставленной задачи могут средства вычислительной техники, входящие в состав автоматизированных систем управления технологическим процессом транспорта нефти. [38]
Задачи первого класса плохо поддаются формализации и решению методами математического программирования. Именно они во многих случаях явились непреодолимым барьером для построения формального механизма синтеза координирующих и управляющих воздействий, моделирующего реальные процессы в системе управления СОИС. [39]
Оказывается, задачу можно очень просто решить, применяя методы математического программирования. [40]
Алгоритмы компоновки и размещения включают в себя алгоритмы, реализующие методы математического программирования и комбинаторные алгоритмы. [41]
В этой же работе предложено применять для ее решения методы математического программирования. [42]
Можно также применить хорошо ведущий себя на первых итерациях метод математического программирования, а затем переключиться на метод, использующий критерий оптимальности, который быстро сходится на конечных итерациях. Другими словами, метод проекции градиента можно использовать для выделения набора ограничений, которые являются критическими для оптимального проекта, а методы, использующие критерий оптимальности - для получения точного оптимума. Разработка подобных гибридных методов и других представленных выше понятий является в настоящее время предметом исследований в оптимальном проектирований. [43]
Для расчета более сложных систем в упругопластической стадии можно использовать методы математического программирования, при применении которых задача ставится в более широком плане. [44]
Из этого следует, что при решении могут оказаться полезными методы математического программирования. [45]