Cтраница 2
Прямой и итерационный методы численного решения находят применение в тех случаях, когда исследуемый процесс описывается заданными функциями времени. [16]
Важное значение имеют методы численного решения конкретных краевых задач с помощью ЭВМ. [17]
В работе проанализированы методы численного решения системы дифференциальных нелинейных жестких уравнений. Использованы модификации явного метода Рунге-Кутта четвертого порядка. В качестве примера математической модели системы дифференциальных жестких уравнений использована математическая модель системы зажигания бензинового двигателя внутреннего сгорания, для которой жесткость связана с зажиганием электрической дуги на свече. Этапы моделирования и основные расчеты представлены в работе. [18]
Раздел математики, изучающий методы численного решения математических задач на ЭВМ. [19]
В этих работах рассматриваются как методы численного решения на ЭВМ Урал-2 дифференциального уравнения Лапласа, описывающего стационарное температурное поле стенки, так и методы расчета распределения теплового потока через стенку трубы и температурного напора. [20]
В настоящее время тщательно разработаны методы численного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений, рассчитанные на использование вычислительных машин различных классов. Поэтому при численном интегрировании уравнений в частных производных широкое распространение находят методы их приведения к обыкновенным дифференциальным уравнениям. [21]
Численный анализ связан с теорией и методами численных решений различных математически сформулированных задач. Появление универсальных вычислительных машин оказало большое влияние на практическое применение численных методов и значительно продвинуло вперед ту часть численного анализа, которая связана с машинными вычислениями. Появились новые методы отыскания численных решений, были пересмотрены также старые методы. [22]
В литературе по расчету химических реакторов [1, 2, 4 - 7] приводятся методы численного решения диффузионного уравнения (6.16) в предположении изотер-мичности потока в продольном и поперечном направлениях, когда уравнение (6.17) для температуры потока отпадает. [23]
Значения ут определяются из (9.4) при помощи какого-либо метода численного решения системы алгебраических уравнений, например, метода исключения Гаусса. Величина N выбирается, исходя из возможности решения системы уравнений (9.4) на компьютере. Обычно приходится ограничиваться небольшим 7V, поэтому для получения малой погрешности целесообразно выбирать квадратурные формулы высокого порядка точности, например, формулы Гаусса-Кристоффеля. [24]
В последнее время с появлением ЭВМ весьма успешно развиваются методы численного решения дифференциальных уравнений, описывающих теплоотдачу ( гл. [25]
Двухтомник авторов охватывает, в основном, все сложившиеся в настоящее время методы численного решения важнейших математических задач. Его содержание несколько превышает рамки действующей программы курса приближенных вычислений для втузов. На такое расширение авторы шли сознательно. Дело в том, что в настоящее время курс приближенных вычислений для втузов еще не установился, отрабатывается и имеет тенденцию к неизменному расширению. [26]
Авторы ставили своей задачей изложить с возможной строгостью сложившиеся в настоящее время методы численного решения важнейших математических задач. [27]
Рассмотрение одного равнения первого порядка не уменьшает общности получения результатов, так как все методы численного решения, применимые для уравнения ( 7 - 1), обобщаются для систем уравнений первого порядка, а а равнение л - iо порядка можно свести к п уравнениям первого порядка. [28]
Мы не говорим здесь о таких классических основах численного анализа, как кубатурные формулы, методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений, простейшие методы интерполяции и др. Речь идет о новых методах современной вычислительной математики, таких, как метод крупных частиц, метод интегральных соотношений, универсальные методы линейной алгебры и др. Они отражены в обзоре. [29]
Для расчета системы с обратным перемешиванием ъ одной из фаз и нелинейной равновесной зависимостью могут быта использованы методы численного решения дифференциальных уравнений для объекта с непрерывно-распределенными параметрами [88] и расчет от ступени к ступени для объекта с дискретно-распределенными параметрами. Если обратное перемешивание имеет место в обеих фазах, то возможная неустойчивость решения накладывает ограничения на использование указанных методов. [30]