Cтраница 1
Методы типа Рунге - Кутта могут иметь любой порядок точности. [1]
Методы типа Рунге-Кутта и другие схемы повышенного порядка аппроксимации, практически не повышая точности расчета разрывов ( типа ударных волн), требуют больших затрат машинного времени и поэтому не удовлетворяют критерию экономичности. [2]
Методы типа МК ССП используются для исследования реакционной способности химических соединений еще довольно ограниченно в связи с определенными трудностями, о которых говорилось выше. [3]
К методам типа а) относится метод Лауэ: на кристалл, ориентированный под определенным углом по отношению к лучу, падает пучок немонохроматического ( белого) излучения, в котором содержится непрерывный спектр длин волн, так что какая-то из волн, имеющихся в спектре, удовлетворяет условию Вульфа - Брэгга. Этот метод применяется для определения ориентировки и симметрии монокристаллов. [4]
Альтернативой методам типа параметрикса ( дающего явное представление рг шсния в виде некоторого ряда Неймана) являются неявные функциональные методы, основанные на доказательстве отсутствия ядра у сопряженного оператора. [5]
В методах типа Годунова решение системы (5.4.1) строится с использованием потока F ( UL UR), вычисляемого вдоль луча x / t 0 в локальной задаче Римана с начальными данными, которые определяются величинами в соседних ячейках. [6]
О методах типа Рунге-Кутта для уравнений газовой динамики, Ж вычисл. [7]
В методах структурно-лингвистического типа, наиболее часто используемых в алгоритмах обнаружения и распознавания объектов наземных сцен, каждый объект на изображении после кодирования ( бинаризации) представляется некоторой структурой языкового типа. В этом случае структурно-лингвистические или синтаксические признаки представляют собой непроизводные элементы ( символы) структуры распознаваемого объекта и отношения между этими элементами. Каждый объект тогда может рассматриваться в виде цепочки непроизводных элементов, называемой предложением; средство описания объектов в терминах непроизводных элементов и их отношений характеризуется как соответствующий язык, а правила, определяющие способы построения объекта из непроизводных элементов - как грамматика этого языка. [8]
О методах типа Адамса приближенного интегрирования задачи Кошн для обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздыванием. [9]
Описанные ниже методы типа Годунова позволяют проводить численные расчеты с использованием уравнения состояния ( УРС) сплошной среды достаточно общего вида. В ряде случаев уравнения состояния задаются в форме таблиц. Все это может приводить к определенным трудностям при использовании сложных УРС в известных численных алгоритмах. Поэтому ниже будет описан ряд практических рецептов по преодолению такого рода проблем. В качестве примеров использования численных методов высокого разрешения рассматриваются задачи о распространении волн в средах со сложными УРС, струях в лазерной плазме и взаимодействии солнечного ветра с межзвездной средой. [10]
В производстве метод типа сценариев находит применение в тех случаях, когда необходимо спрогнозировать работу какого-либо оборудования. Например, при проектировании новой ректификационной колонны может составляться сценарий действий в случае возникновения аварийной ситуации. В данном сценарии обсуждаются возможные причины аварии, на основании чего разрабатываются мероприятия по их предупреждению, также в сценарии прогнозируется развитие аварийной ситуации и предлагается порядок действий по локализации аварии и по исправлению последствий аварийной ситуации. [11]
В разделе описаны методы типа Годунова, основанные на приближенных решениях одномерной задачи Римана. Дается описание трех таких методов принадлежащих Куранту-Изаксону - Рису ( КИР), Роу и Ошеру-Соломону. [12]
Оптимальный по порядку метод типа Монте-Карло, дающий оценку (4.2), может состоять, например, в разбиении области интегрирования на [ Nl ( s 1) ] частей и в применении стандартной схемы Монте-Карло для вычисления интеграла по каждой из этих частей с применением ( s 1) точек. При этом важно, чтобы случайные точки для любых двух частей были независимы. [13]
Попутно отметим, что методы типа К. [14]
Первый из них составляют методы типа крутого восхождения по Боксу - Уилсону, тесно связанные со статистическим планированием эксперимента. В сущности, этот подход сводится к последовательному движению в сторону максимума по поверхности отклика ( критерия), которую для простоты аппроксимируют полиномом второго порядка. Статистический план эксперимента служит для выбора такого варианта движения по точкам ( отображающим различные наборы значений факторов-условий), чтобы при минимальных затратах труда качество аппроксимации было высоким. [15]