Метода - упрощение
Cтраница 1
Методы упрощения, основанные на теории ортогональных функций, часто обладают плохой сходимостью для объектов с большой колебательностью. [1]
Методы упрощения применяются как в нелинейных, так и в линейных задачах анализа систем газоснабжения. Для широкого круга практических задач положительные результаты при меньшем объеме вычислений дает линеаризация нелинейных моделей. Линейные уравнения позволяют широко использовать матричные методы в операционной области для анализа сложных газотранспортных систем. Для того чтобы получить возможность достаточно точного отражения технологических процессов транспорта газа в линейных уравнениях, параметры этих уравнений, например коэффициент линеаризации k, необходимо определять с учетом реального состояния системы. Я не зависит от колебаний расхода. Для газопроводов с резкими колебаниями расхода ( например, для распределительных газопроводов) режим течения изменяется во времени, и величина К при нестационарном режиме будет больше. Эквивалентное k определяется при расчетах по эксплуатационным данным. [2]
Методы упрощения математических моделей представляют собой интенсивно развивающийся раздел математического моделирования. [3]
 |
Макромодель ТТЛ-вентиля И - НЕ с нелинейным сопротивлением. [4] |
Методы упрощения развернутого компонентного представления цифровой или аналоговой подсхемы, для которой строится макромодель, подразделяется на неформальные и формальные. В первом случае на основании неформального анализа производится замена группы элементов подсхемы одним или несколькими нелинейными управляемыми элементами макромодели. Во втором случае с использованием формальных процедур и машинного анализа выделяются наиболее существенные элементы схемы, которые и составляют макромодель, как правило, для некоторого конкретного режима ее работы. [5]
Рассмотрим метод упрощения полученного логического выражения с помощью карты Карно. Карта Карно представляет собой особый вид таблиц состояний, имеющих прямоугольный вид и состоящих из 2П квадратов, где п - число входных переменных. [6]
ДНФ получаются методы упрощения КНФ. [7]
При расчетах часто используются методы упрощения в области оператора дифференцирования. [8]
В настоящее время существуют методы упрощения уравнений движения вязкой жидкости. Один из них заключается в том, что инерционные члены в этих уравнениях полностью отбрасываются, а слагаемые, определяемые вязкостью, сохраняются без изменения. [9]
Требуется дальнейшая неотложная работа по методам упрощения моделей и методам приспособления их к данным объекта. Необходимо также совершенствовать вычислительные методы с тем, чтобы возможно проще определять характеристики моделей объекта. [10]
Основными требованиями, предъявляемыми к методам упрощения дифференциальных уравнений, являются требования простоты и универсальности к аппарату, осуществляющему приближения к исходному дифференциальному уравнению с наперед заданной точностью. Этим требованиям более всего удовлетворяет аппарат цепных дробей. [11]
Основными требованиями, предъявляемыми к методам упрощения дифференциальных уравнений, являются требования простоты и универсальности к аппарату, осуществляющему приближения к исходному дифференциальному уравнению с наперед заданной точностью. Этим требованиям более всего удовлетворяет аппарат цепных дробей. Требованию точности аппарат цепных дробей удовлетворяет в высокой степени: в определенном смысле приближенные значения функций, получаемые с применением этого аппарата, обладают свойствами наилучших приближений. [12]
В § 2 - 4 рассматриваются методы упрощения системы (1.1), связанные с преобразованиями матрицы ( Л, / 3) в матрицу ( F, 7) ПРИ фиксированном модуле Л, а в § 5, 6 - при замене модуля Л на некоторый модуль gft. В § 7 рассматривается случай, когда модуль Л конечно порожденный или свободный. [13]
В разделе 4 настоящей работы рассматриваются некоторые методы упрощения реализации динамического программирования за счет перехода от поиска оптимального решения к порождению класса последовательно улучшаемых субоптимальных решений. [14]
С этой точки зрения, наиболее важными в нелинейной динамике являются методы упрощения нашей реальности. Каждая наука имеет свои алгоритмы упрощения. [15]
Страницы: 1 2 3